微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2012年
12期
52-56
,共5页
邱桢%罗露瑾%应俊豪%曼苏乐%张秀彬
邱楨%囉露瑾%應俊豪%曼囌樂%張秀彬
구정%라로근%응준호%만소악%장수빈
疲劳驾驶%特征空间%状态识别%识别周期%识别准确率
疲勞駕駛%特徵空間%狀態識彆%識彆週期%識彆準確率
피로가사%특정공간%상태식별%식별주기%식별준학솔
针对驾驶员长途驾驶汽车时,会因难以克服的生理疲劳时常发生交通事故的残酷现状,提出一种疲劳驾驶的识别算法,能够有效阻止驾驶员在疲劳状态下,持续行驶的不良行为,以避免事故的发生.该算法通过对驾驶员脸部图像的采集与特征空间建立,采用与疲劳训练样本的类比计算,实时确认当前驾驶状态的类别属性.依据驾驶状态的类别属性即可确定是否需要对驾驶员实施干预.系统识别运算周期小于50ms,识别准确率高于96%.
針對駕駛員長途駕駛汽車時,會因難以剋服的生理疲勞時常髮生交通事故的殘酷現狀,提齣一種疲勞駕駛的識彆算法,能夠有效阻止駕駛員在疲勞狀態下,持續行駛的不良行為,以避免事故的髮生.該算法通過對駕駛員臉部圖像的採集與特徵空間建立,採用與疲勞訓練樣本的類比計算,實時確認噹前駕駛狀態的類彆屬性.依據駕駛狀態的類彆屬性即可確定是否需要對駕駛員實施榦預.繫統識彆運算週期小于50ms,識彆準確率高于96%.
침대가사원장도가사기차시,회인난이극복적생리피로시상발생교통사고적잔혹현상,제출일충피로가사적식별산법,능구유효조지가사원재피로상태하,지속행사적불량행위,이피면사고적발생.해산법통과대가사원검부도상적채집여특정공간건립,채용여피로훈련양본적류비계산,실시학인당전가사상태적유별속성.의거가사상태적유별속성즉가학정시부수요대가사원실시간예.계통식별운산주기소우50ms,식별준학솔고우96%.