传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2012年
12期
12-15
,共4页
朱倩%程明霄%丁妍%李时伟%林锦国
硃倩%程明霄%丁妍%李時偉%林錦國
주천%정명소%정연%리시위%림금국
拉曼光谱%小波变换%主成分分析%免疫算法%谱峰识别
拉曼光譜%小波變換%主成分分析%免疫算法%譜峰識彆
랍만광보%소파변환%주성분분석%면역산법%보봉식별
针对在线拉曼光谱信号存在荧光背景和严重谱峰重叠的情况,提出了一种从含荧光背景信号中提取有用信号并对其进行充分分离的谱峰识别方法.首先采用小波变换扣除原始信号中的荧光背景(即低频成分),然后采用免疫算法对有用信号进行分离.由于免疫算法在组分较多情况下收敛速度慢甚至不收敛,因此,又采用主成分分析(PCA)法得到累计百分比,对免疫算法中的标准信号进行加权,从而完成对重叠拉曼光谱信号正确、快速地识别,并很好的满足了在线拉曼光谱仪在工业现场谱峰识别准确快速的要求.
針對在線拉曼光譜信號存在熒光揹景和嚴重譜峰重疊的情況,提齣瞭一種從含熒光揹景信號中提取有用信號併對其進行充分分離的譜峰識彆方法.首先採用小波變換釦除原始信號中的熒光揹景(即低頻成分),然後採用免疫算法對有用信號進行分離.由于免疫算法在組分較多情況下收斂速度慢甚至不收斂,因此,又採用主成分分析(PCA)法得到纍計百分比,對免疫算法中的標準信號進行加權,從而完成對重疊拉曼光譜信號正確、快速地識彆,併很好的滿足瞭在線拉曼光譜儀在工業現場譜峰識彆準確快速的要求.
침대재선랍만광보신호존재형광배경화엄중보봉중첩적정황,제출료일충종함형광배경신호중제취유용신호병대기진행충분분리적보봉식별방법.수선채용소파변환구제원시신호중적형광배경(즉저빈성분),연후채용면역산법대유용신호진행분리.유우면역산법재조분교다정황하수렴속도만심지불수렴,인차,우채용주성분분석(PCA)법득도루계백분비,대면역산법중적표준신호진행가권,종이완성대중첩랍만광보신호정학、쾌속지식별,병흔호적만족료재선랍만광보의재공업현장보봉식별준학쾌속적요구.
