CAJ | 학술논문

研究石脑油的烃组成预测问题.针对石脑油组分极其复杂和冗余特点,传统的检测方法求解方法复杂、测定时间过长等难题,为了提高准确度,提出一种基于在线拉曼光谱技术结合主成分粒子群算法的预测方法.首先获得石脑油样品的拉曼谱图,利用主成分分析对数据进行降维处理,消除数据间的冗余信息,然后采用粒子群算法对主成分分析后的数据进行预测,得到各个组成成分在石脑油中的质量分数,并将样品预测值与真实值的相关性进行分析.实验结果表明:相对于其他预测方法,该方法准确性高,现场适应性强,测定时间短,是一种高效、实时性好的石脑油组成预测方法.
연구석뇌유적경조성예측문제.침대석뇌유조분겁기복잡화용여특점,전통적검측방법구해방법복잡、측정시간과장등난제,위료제고준학도,제출일충기우재선랍만광보기술결합주성분입자군산법적예측방법.수선획득석뇌유양품적랍만보도,이용주성분분석대수거진행강유처리,소제수거간적용여신식,연후채용입자군산법대주성분분석후적수거진행예측,득도각개조성성분재석뇌유중적질량분수,병장양품예측치여진실치적상관성진행분석.실험결과표명:상대우기타예측방법,해방법준학성고,현장괄응성강,측정시간단,시일충고효、실시성호적석뇌유조성예측방법.