电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2012年
23期
126-129
,共4页
决策树%支持向量机%粒子群%混沌%调制识别
決策樹%支持嚮量機%粒子群%混沌%調製識彆
결책수%지지향량궤%입자군%혼돈%조제식별
针对通信调制识别常用的决策树识别节点过多和支持向量机识别处理多类繁杂的问题,将二者结合起来采用决策树SVM算法,另引入在函数优化、数据挖掘等方面具有突出优势的混沌粒子群算法来对决策树SVM中参数选择进行择优提取.并对2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,2FSK,4FSK这些数字调制信号,在信噪比为5％,10％,15％的情况下,进行仿真测试,结果表明有良好的分类效果.
針對通信調製識彆常用的決策樹識彆節點過多和支持嚮量機識彆處理多類繁雜的問題,將二者結閤起來採用決策樹SVM算法,另引入在函數優化、數據挖掘等方麵具有突齣優勢的混沌粒子群算法來對決策樹SVM中參數選擇進行擇優提取.併對2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,2FSK,4FSK這些數字調製信號,在信譟比為5％,10％,15％的情況下,進行倣真測試,結果錶明有良好的分類效果.
침대통신조제식별상용적결책수식별절점과다화지지향량궤식별처리다류번잡적문제,장이자결합기래채용결책수SVM산법,령인입재함수우화、수거알굴등방면구유돌출우세적혼돈입자군산법래대결책수SVM중삼수선택진행택우제취.병대2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,2FSK,4FSK저사수자조제신호,재신조비위5％,10％,15％적정황하,진행방진측시,결과표명유량호적분류효과.
