科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2012年
29期
89-90
,共2页
文档图像%图像增强%脉冲耦合神经网络%PSM%中值滤波
文檔圖像%圖像增彊%脈遲耦閤神經網絡%PSM%中值濾波
문당도상%도상증강%맥충우합신경망락%PSM%중치려파
基于简化脉冲耦合神经网络(SPCNN),提出一种有效的文档图像脉冲噪声去除方法.首先通过测试模拟文档图像说明SPCNN检测文档图像噪声的可行性,然后设计SPCNN检测算法判断出噪声像素并加以标记,只对标记为噪声的像素做滤波处理.从仿真实验可以看出,本文方法具有较好的视觉效果,计算结果表明该方法比一般去噪方法明显改善.
基于簡化脈遲耦閤神經網絡(SPCNN),提齣一種有效的文檔圖像脈遲譟聲去除方法.首先通過測試模擬文檔圖像說明SPCNN檢測文檔圖像譟聲的可行性,然後設計SPCNN檢測算法判斷齣譟聲像素併加以標記,隻對標記為譟聲的像素做濾波處理.從倣真實驗可以看齣,本文方法具有較好的視覺效果,計算結果錶明該方法比一般去譟方法明顯改善.
기우간화맥충우합신경망락(SPCNN),제출일충유효적문당도상맥충조성거제방법.수선통과측시모의문당도상설명SPCNN검측문당도상조성적가행성,연후설계SPCNN검측산법판단출조성상소병가이표기,지대표기위조성적상소주려파처리.종방진실험가이간출,본문방법구유교호적시각효과,계산결과표명해방법비일반거조방법명현개선.
