中国科学技术大学学报
中國科學技術大學學報
중국과학기술대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2013年
1期
57-64
,共8页
图融合%电路网络%多模态%图像搜索
圖融閤%電路網絡%多模態%圖像搜索
도융합%전로망락%다모태%도상수색
结合互联网图像搜索的特点,提出了一种适用于大数据集基于电路网络的线性多图融合框架.根据核矩阵对应图模型的马尔可夫网络特征,分析了电路网络描述马尔可夫网络和多马尔可夫网络融合的可行性.分析了单源单地电路网络和谱聚类在描述流形上的相似关系,并受此启发找到了对应于等周分割模型的单地多源电路网络模型,给出了它的希尔伯特空间解释.分析了电路网络和经典排序算法的联系,进而提出了一种新的快速迭代算法.在以上工作的基础上,提出了多图融合的电路网络模型,该模型可以方便的利用k近邻信息和相关信息.在多模态图像搜索的应用里,比较了单地多源电路网络模型和流形排序以及其他多图融合、相关性分析模型；实验结果验证了融合模型和快速算法的有效性.
結閤互聯網圖像搜索的特點,提齣瞭一種適用于大數據集基于電路網絡的線性多圖融閤框架.根據覈矩陣對應圖模型的馬爾可伕網絡特徵,分析瞭電路網絡描述馬爾可伕網絡和多馬爾可伕網絡融閤的可行性.分析瞭單源單地電路網絡和譜聚類在描述流形上的相似關繫,併受此啟髮找到瞭對應于等週分割模型的單地多源電路網絡模型,給齣瞭它的希爾伯特空間解釋.分析瞭電路網絡和經典排序算法的聯繫,進而提齣瞭一種新的快速迭代算法.在以上工作的基礎上,提齣瞭多圖融閤的電路網絡模型,該模型可以方便的利用k近鄰信息和相關信息.在多模態圖像搜索的應用裏,比較瞭單地多源電路網絡模型和流形排序以及其他多圖融閤、相關性分析模型；實驗結果驗證瞭融閤模型和快速算法的有效性.
결합호련망도상수색적특점,제출료일충괄용우대수거집기우전로망락적선성다도융합광가.근거핵구진대응도모형적마이가부망락특정,분석료전로망락묘술마이가부망락화다마이가부망락융합적가행성.분석료단원단지전로망락화보취류재묘술류형상적상사관계,병수차계발조도료대응우등주분할모형적단지다원전로망락모형,급출료타적희이백특공간해석.분석료전로망락화경전배서산법적련계,진이제출료일충신적쾌속질대산법.재이상공작적기출상,제출료다도융합적전로망락모형,해모형가이방편적이용k근린신식화상관신식.재다모태도상수색적응용리,비교료단지다원전로망락모형화류형배서이급기타다도융합、상관성분석모형；실험결과험증료융합모형화쾌속산법적유효성.
