应用基础与工程科学学报
應用基礎與工程科學學報
응용기출여공정과학학보
JOURNAL OF BASIC SCIENCE AND ENGINEERING
2013年
1期
167-173
,共7页
船舶电场%轴频电场%信号检测%小波分解%RBF神经网络
船舶電場%軸頻電場%信號檢測%小波分解%RBF神經網絡
선박전장%축빈전장%신호검측%소파분해%RBF신경망락
针对交变电磁信号在海洋环境中衰减较快的特点,在分析船舶轴频电场以及海洋环境电场噪声与测量电路自噪声的基础上,提出了一种能够在低信噪比下检测船舶轴频电场的方法.对信号进行小波分解并在轴频段进行重构,以噪声数据作为训练集训练RBF神经网络建立预测模型,以预测的误差作为检验统计量,达到提高信噪比的目的.再对该统计量做滑动功率谱检测,与得到的浮动阈值做比较来判断目标是否存在.将该方法用于实测船舶轴频电场的检测,取得了较好的效果,与其它目标检测算法比较,该方法在计算时间和检测能力方面具有明显优势.
針對交變電磁信號在海洋環境中衰減較快的特點,在分析船舶軸頻電場以及海洋環境電場譟聲與測量電路自譟聲的基礎上,提齣瞭一種能夠在低信譟比下檢測船舶軸頻電場的方法.對信號進行小波分解併在軸頻段進行重構,以譟聲數據作為訓練集訓練RBF神經網絡建立預測模型,以預測的誤差作為檢驗統計量,達到提高信譟比的目的.再對該統計量做滑動功率譜檢測,與得到的浮動閾值做比較來判斷目標是否存在.將該方法用于實測船舶軸頻電場的檢測,取得瞭較好的效果,與其它目標檢測算法比較,該方法在計算時間和檢測能力方麵具有明顯優勢.
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