工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2013年
1期
67-68
,共2页
煤耗计算%反平衡计算%BP网络%遗传算法
煤耗計算%反平衡計算%BP網絡%遺傳算法
매모계산%반평형계산%BP망락%유전산법
在充分分析电厂煤耗计算特点和反平衡计算等现有煤耗计算方法优缺点的基础上,通过应用遗传算法的寻优能力,有效克服了煤耗计算的难点和神经网络在应用时的缺陷.实验表明,经遗传算法优化后的BP神经网络能够为电厂煤耗的在线计算提供了有效途径.
在充分分析電廠煤耗計算特點和反平衡計算等現有煤耗計算方法優缺點的基礎上,通過應用遺傳算法的尋優能力,有效剋服瞭煤耗計算的難點和神經網絡在應用時的缺陷.實驗錶明,經遺傳算法優化後的BP神經網絡能夠為電廠煤耗的在線計算提供瞭有效途徑.
재충분분석전엄매모계산특점화반평형계산등현유매모계산방법우결점적기출상,통과응용유전산법적심우능력,유효극복료매모계산적난점화신경망락재응용시적결함.실험표명,경유전산법우화후적BP신경망락능구위전엄매모적재선계산제공료유효도경.