地理学报
地理學報
지이학보
ACTA GEOGRAPHICA SINICA
2013年
1期
95-107
,共13页
青藏高原%气温估算%MODIS地表温度%GWR方法%增温效应
青藏高原%氣溫估算%MODIS地錶溫度%GWR方法%增溫效應
청장고원%기온고산%MODIS지표온도%GWR방법%증온효응
利用2001-2007年MODIS地表温度数据、137个气象观测台站数据和ASTERGDEM数据,采用普通线性回归分析方法(OLS)及地理加权回归分析方法(GWR),研究了高原月均地表温度与气温的相关关系,最终选择精度较高的GWR分析方法,建立了高原气温与地表温度、海拔高度的回归模型.各月气温GWR回归模型的决定系数(Adjusted R2)都达到了0.91以上(0.91～0.95),标准误差(RMSE)介于1.16～1.58℃;约70％以上的台站各月残差介于-1.5～1.5 ℃之间,80％以上的台站的残差介于-2～2 ℃之间.根据该模型,估算了青藏高原气温,并在此基础上,将高原及周边地区7月份月均气温转换到4500m和5000m海拔高度上,对比分析高原内部相对于外围地区的增温效应.研究结果表明:(1)利用GWR方法,结合地面台站的观测数据和MODIS Ts、DEM等,对高原气温估算的精度高于以往普通回归分析模型估算的精度(RMSE=2～3℃),精度可以提高到1.58℃；(2)高原夏半年海拔5000 m左右的高山区气温能达到0℃以上,尤其是7月份,海拔4000～5500m的高山区的气温仍能达到10℃左右,为山地森林的发育提供了温度条件,使高原成为北半球林线分布最高的地方；(3)高原的增温效应非常突出,初步估算,在相同的海拔高度上高原内部气温要比外围地区高6～10℃.
利用2001-2007年MODIS地錶溫度數據、137箇氣象觀測檯站數據和ASTERGDEM數據,採用普通線性迴歸分析方法(OLS)及地理加權迴歸分析方法(GWR),研究瞭高原月均地錶溫度與氣溫的相關關繫,最終選擇精度較高的GWR分析方法,建立瞭高原氣溫與地錶溫度、海拔高度的迴歸模型.各月氣溫GWR迴歸模型的決定繫數(Adjusted R2)都達到瞭0.91以上(0.91～0.95),標準誤差(RMSE)介于1.16～1.58℃;約70％以上的檯站各月殘差介于-1.5～1.5 ℃之間,80％以上的檯站的殘差介于-2～2 ℃之間.根據該模型,估算瞭青藏高原氣溫,併在此基礎上,將高原及週邊地區7月份月均氣溫轉換到4500m和5000m海拔高度上,對比分析高原內部相對于外圍地區的增溫效應.研究結果錶明:(1)利用GWR方法,結閤地麵檯站的觀測數據和MODIS Ts、DEM等,對高原氣溫估算的精度高于以往普通迴歸分析模型估算的精度(RMSE=2～3℃),精度可以提高到1.58℃；(2)高原夏半年海拔5000 m左右的高山區氣溫能達到0℃以上,尤其是7月份,海拔4000～5500m的高山區的氣溫仍能達到10℃左右,為山地森林的髮育提供瞭溫度條件,使高原成為北半毬林線分佈最高的地方；(3)高原的增溫效應非常突齣,初步估算,在相同的海拔高度上高原內部氣溫要比外圍地區高6～10℃.
이용2001-2007년MODIS지표온도수거、137개기상관측태참수거화ASTERGDEM수거,채용보통선성회귀분석방법(OLS)급지리가권회귀분석방법(GWR),연구료고원월균지표온도여기온적상관관계,최종선택정도교고적GWR분석방법,건립료고원기온여지표온도、해발고도적회귀모형.각월기온GWR회귀모형적결정계수(Adjusted R2)도체도료0.91이상(0.91～0.95),표준오차(RMSE)개우1.16～1.58℃;약70％이상적태참각월잔차개우-1.5～1.5 ℃지간,80％이상적태참적잔차개우-2～2 ℃지간.근거해모형,고산료청장고원기온,병재차기출상,장고원급주변지구7월빈월균기온전환도4500m화5000m해발고도상,대비분석고원내부상대우외위지구적증온효응.연구결과표명:(1)이용GWR방법,결합지면태참적관측수거화MODIS Ts、DEM등,대고원기온고산적정도고우이왕보통회귀분석모형고산적정도(RMSE=2～3℃),정도가이제고도1.58℃；(2)고원하반년해발5000 m좌우적고산구기온능체도0℃이상,우기시7월빈,해발4000～5500m적고산구적기온잉능체도10℃좌우,위산지삼림적발육제공료온도조건,사고원성위북반구림선분포최고적지방；(3)고원적증온효응비상돌출,초보고산,재상동적해발고도상고원내부기온요비외위지구고6～10℃.
