计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
2期
226-230
,共5页
K均值聚类%图像分割%形状特征%图像检索
K均值聚類%圖像分割%形狀特徵%圖像檢索
K균치취류%도상분할%형상특정%도상검색
从图像数据库中快速、准确地检索出所需要的图像,具有广泛的应用前景.针对使用单一图像特征难以准确表达图像之间的差异问题,提出了一种利用颜色聚类分割和形状特征提取的图像检索算法.选择符合人眼视觉特征的HSV空间,分别重组最能描述图像颜色特征的H分量和形状特征的V分量；用K均值聚类算法对两个分量进行聚类分割,得到目标物体；提取目标物体的Hu不变矩和傅里叶描述子来描述形状特征；用欧式距离进行相似度测量并用于图像检索中.采用不同类型图像进行实验,结果表明该算法优于使用单一特征和一般分割方法的图像检索技术.
從圖像數據庫中快速、準確地檢索齣所需要的圖像,具有廣汎的應用前景.針對使用單一圖像特徵難以準確錶達圖像之間的差異問題,提齣瞭一種利用顏色聚類分割和形狀特徵提取的圖像檢索算法.選擇符閤人眼視覺特徵的HSV空間,分彆重組最能描述圖像顏色特徵的H分量和形狀特徵的V分量；用K均值聚類算法對兩箇分量進行聚類分割,得到目標物體；提取目標物體的Hu不變矩和傅裏葉描述子來描述形狀特徵；用歐式距離進行相似度測量併用于圖像檢索中.採用不同類型圖像進行實驗,結果錶明該算法優于使用單一特徵和一般分割方法的圖像檢索技術.
종도상수거고중쾌속、준학지검색출소수요적도상,구유엄범적응용전경.침대사용단일도상특정난이준학표체도상지간적차이문제,제출료일충이용안색취류분할화형상특정제취적도상검색산법.선택부합인안시각특정적HSV공간,분별중조최능묘술도상안색특정적H분량화형상특정적V분량；용K균치취류산법대량개분량진행취류분할,득도목표물체；제취목표물체적Hu불변구화부리협묘술자래묘술형상특정；용구식거리진행상사도측량병용우도상검색중.채용불동류형도상진행실험,결과표명해산법우우사용단일특정화일반분할방법적도상검색기술.
