计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
2期
174-176,180
,共4页
梁春燕%安茂波%刘振业%索宏彬%汪俊杰
樑春燕%安茂波%劉振業%索宏彬%汪俊傑
량춘연%안무파%류진업%색굉빈%왕준걸
语种识别%高斯混合模型%支持向量机%高斯超矢量
語種識彆%高斯混閤模型%支持嚮量機%高斯超矢量
어충식별%고사혼합모형%지지향량궤%고사초시량
支持向量机在语种识别技术中获得了广泛的研究和应用,并且达到和传统混合高斯模型相当的性能.高斯超向量-支持向量机系统将高斯混合模型与支持向量机有效地结合起来,采用高斯超向量核函数,以支持向量机作为后端分类器.重点介绍基于高斯超向量-支持向量机的语种识别系统,并和传统的高斯混合模型系统进行比较.在美国国家标准技术研究院2003年和2007年语种识别评测数据集上进行实验.实验结果表明,高斯超向量-支持向量机系统相对于混合高斯模型建模的方法,在长时数据上有较明显的性能优势.
支持嚮量機在語種識彆技術中穫得瞭廣汎的研究和應用,併且達到和傳統混閤高斯模型相噹的性能.高斯超嚮量-支持嚮量機繫統將高斯混閤模型與支持嚮量機有效地結閤起來,採用高斯超嚮量覈函數,以支持嚮量機作為後耑分類器.重點介紹基于高斯超嚮量-支持嚮量機的語種識彆繫統,併和傳統的高斯混閤模型繫統進行比較.在美國國傢標準技術研究院2003年和2007年語種識彆評測數據集上進行實驗.實驗結果錶明,高斯超嚮量-支持嚮量機繫統相對于混閤高斯模型建模的方法,在長時數據上有較明顯的性能優勢.
지지향량궤재어충식별기술중획득료엄범적연구화응용,병차체도화전통혼합고사모형상당적성능.고사초향량-지지향량궤계통장고사혼합모형여지지향량궤유효지결합기래,채용고사초향량핵함수,이지지향량궤작위후단분류기.중점개소기우고사초향량-지지향량궤적어충식별계통,병화전통적고사혼합모형계통진행비교.재미국국가표준기술연구원2003년화2007년어충식별평측수거집상진행실험.실험결과표명,고사초향량-지지향량궤계통상대우혼합고사모형건모적방법,재장시수거상유교명현적성능우세.
