计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
3期
238-242
,共5页
目标识别%无人机%感兴趣区域(ROI)%不变矩%遗传算法%尺度不变特征变换(SIFT)算法
目標識彆%無人機%感興趣區域(ROI)%不變矩%遺傳算法%呎度不變特徵變換(SIFT)算法
목표식별%무인궤%감흥취구역(ROI)%불변구%유전산법%척도불변특정변환(SIFT)산법
针对UAV(Unmanned Aerial Vehicle)侦察图像快速目标识别问题,提出一种融合多特征的UAV快速目标识别算法.该算法结合图像的不变矩特征和SIFT特征,用不变矩特征构造适应度函数并利用遗传算法的全局搜索能力,在侦察图像中进行搜索,快速提取出可能包含目标的感兴趣区域(Region Of Interest,ROI).采用尺度不变特征变换算法(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)在ROI区域中进行匹配识别,从而精确确定目标的位置.仿真结果表明:该算法的鲁棒性较强,能有效识别特定目标并显著减少识别时间.
針對UAV(Unmanned Aerial Vehicle)偵察圖像快速目標識彆問題,提齣一種融閤多特徵的UAV快速目標識彆算法.該算法結閤圖像的不變矩特徵和SIFT特徵,用不變矩特徵構造適應度函數併利用遺傳算法的全跼搜索能力,在偵察圖像中進行搜索,快速提取齣可能包含目標的感興趣區域(Region Of Interest,ROI).採用呎度不變特徵變換算法(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)在ROI區域中進行匹配識彆,從而精確確定目標的位置.倣真結果錶明:該算法的魯棒性較彊,能有效識彆特定目標併顯著減少識彆時間.
침대UAV(Unmanned Aerial Vehicle)정찰도상쾌속목표식별문제,제출일충융합다특정적UAV쾌속목표식별산법.해산법결합도상적불변구특정화SIFT특정,용불변구특정구조괄응도함수병이용유전산법적전국수색능력,재정찰도상중진행수색,쾌속제취출가능포함목표적감흥취구역(Region Of Interest,ROI).채용척도불변특정변환산법(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)재ROI구역중진행필배식별,종이정학학정목표적위치.방진결과표명:해산법적로봉성교강,능유효식별특정목표병현저감소식별시간.
