计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
3期
194-197
,共4页
AdaBoost%人脸检测%Haar-Like特征%类人脸特征
AdaBoost%人臉檢測%Haar-Like特徵%類人臉特徵
AdaBoost%인검검측%Haar-Like특정%류인검특정
人脸特征提取是人脸检测的关键环节,有效的人脸特征将使得人脸检测更精确.Haar-Like特征作为一种矩形特征,虽然简单、计算迅速,但只能描述特定方向的图形结构.提出的类人脸特征是一种反映人脸灰度分布模型的矩形特征,更加有效地描述了人脸的特征.所提出的人脸检测算法,应用BP神经网络算法训练肤色区域,进行肤色分割.应用类人脸特征的AdaBoost算法进行人脸检测.实验结果表明,该算法可以提高人脸检测的检测率.
人臉特徵提取是人臉檢測的關鍵環節,有效的人臉特徵將使得人臉檢測更精確.Haar-Like特徵作為一種矩形特徵,雖然簡單、計算迅速,但隻能描述特定方嚮的圖形結構.提齣的類人臉特徵是一種反映人臉灰度分佈模型的矩形特徵,更加有效地描述瞭人臉的特徵.所提齣的人臉檢測算法,應用BP神經網絡算法訓練膚色區域,進行膚色分割.應用類人臉特徵的AdaBoost算法進行人臉檢測.實驗結果錶明,該算法可以提高人臉檢測的檢測率.
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