计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
3期
25-29
,共5页
子空间学习%迹比准则%自适应近邻图%局部鉴别分析%人脸识别
子空間學習%跡比準則%自適應近鄰圖%跼部鑒彆分析%人臉識彆
자공간학습%적비준칙%자괄응근린도%국부감별분석%인검식별
提出了一种新的局部保持鉴别分析算法:基于迹比准则与自适应近邻图嵌入的局部保持鉴别分析算法.根据样本分布特性自适应构建类内和类间近邻图,保持数据的局部结构并且利用数据的鉴别信息,定义局部类内离差矩阵以及局部类间离差矩阵,采用迹比Fisher判别函数作为目标函数,通过迭代的方法最大化局部类间离差矩阵与类内离差矩阵的迹比值,解得最优子空间.在ORL和Yale人脸数据库上的实验表明该方法是有效的.
提齣瞭一種新的跼部保持鑒彆分析算法:基于跡比準則與自適應近鄰圖嵌入的跼部保持鑒彆分析算法.根據樣本分佈特性自適應構建類內和類間近鄰圖,保持數據的跼部結構併且利用數據的鑒彆信息,定義跼部類內離差矩陣以及跼部類間離差矩陣,採用跡比Fisher判彆函數作為目標函數,通過迭代的方法最大化跼部類間離差矩陣與類內離差矩陣的跡比值,解得最優子空間.在ORL和Yale人臉數據庫上的實驗錶明該方法是有效的.
제출료일충신적국부보지감별분석산법:기우적비준칙여자괄응근린도감입적국부보지감별분석산법.근거양본분포특성자괄응구건류내화류간근린도,보지수거적국부결구병차이용수거적감별신식,정의국부류내리차구진이급국부류간리차구진,채용적비Fisher판별함수작위목표함수,통과질대적방법최대화국부류간리차구진여류내리차구진적적비치,해득최우자공간.재ORL화Yale인검수거고상적실험표명해방법시유효적.
