科技视界
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과기시계
Science&Technology Vision
2013年
29期
24-24,14
,共2页
形态滤波器%基于期望值最大的最大似然算法%惩罚最大似然算法
形態濾波器%基于期望值最大的最大似然算法%懲罰最大似然算法
형태려파기%기우기망치최대적최대사연산법%징벌최대사연산법
本文把形态滤波器引入到基于期望值最大的最大似然（maximum likelihood expectation maximization，MLEM）算法中，提出了一种新的基于惩罚的最大似然（penalized maximum likelihood，PML）重建算法。实验结果表明，跟传统算法相比，新提出的算法不仅能有效的去除图像噪声，还能精确的保护图像边缘等有用信息。
本文把形態濾波器引入到基于期望值最大的最大似然（maximum likelihood expectation maximization，MLEM）算法中，提齣瞭一種新的基于懲罰的最大似然（penalized maximum likelihood，PML）重建算法。實驗結果錶明，跟傳統算法相比，新提齣的算法不僅能有效的去除圖像譟聲，還能精確的保護圖像邊緣等有用信息。
본문파형태려파기인입도기우기망치최대적최대사연（maximum likelihood expectation maximization，MLEM）산법중，제출료일충신적기우징벌적최대사연（penalized maximum likelihood，PML）중건산법。실험결과표명，근전통산법상비，신제출적산법불부능유효적거제도상조성，환능정학적보호도상변연등유용신식。
