山东冶金
山東冶金
산동야금
SHANDONG METALLURY
2013年
5期
56-58
,共3页
高炉煤气发生量%时间序列%阶次判定%参数估计%模型
高爐煤氣髮生量%時間序列%階次判定%參數估計%模型
고로매기발생량%시간서렬%계차판정%삼수고계%모형
blast furnace gas output%time series%order determination%parameter estimation%model
采用时间序列预测模型建模方法，包括时间序列模型阶次判定、参数估计、模型检验，对莱钢高炉煤气总发生量进行预测。结果表明，模型预测准确，平均误差为1.8748%，对煤气发生量的短期趋势预报有一定参考价值，能够为制定合理的煤气使用计划提供依据，可提高钢铁企业节能降耗水平。
採用時間序列預測模型建模方法，包括時間序列模型階次判定、參數估計、模型檢驗，對萊鋼高爐煤氣總髮生量進行預測。結果錶明，模型預測準確，平均誤差為1.8748%，對煤氣髮生量的短期趨勢預報有一定參攷價值，能夠為製定閤理的煤氣使用計劃提供依據，可提高鋼鐵企業節能降耗水平。
채용시간서렬예측모형건모방법，포괄시간서렬모형계차판정、삼수고계、모형검험，대래강고로매기총발생량진행예측。결과표명，모형예측준학，평균오차위1.8748%，대매기발생량적단기추세예보유일정삼고개치，능구위제정합리적매기사용계화제공의거，가제고강철기업절능강모수평。
By using time series prediction modeling methods, including time series model order determination, parameter estimation, model checking, the total BFG output of Laiwu Steel was predicted. The result showed that the model predicts accurately, the average error is 1.874 8%, it has the certain reference value to the short-term trend forecasting of gas volume, it can provide scientific guidance for efficient utilization of the BFG and improve saving energy and consumption reduction level in steel enterprise.
