南通大学学报（自然科学版）
南通大學學報（自然科學版）
남통대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANTONG UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE)
2013年
1期
1-8
,共8页
置信传播%主题模型%潜在狄利克雷分布%OpenMP技术
置信傳播%主題模型%潛在狄利剋雷分佈%OpenMP技術
치신전파%주제모형%잠재적리극뢰분포%OpenMP기술
基于OpenMP技术提出并行置信传播算法,在多核服务器上通过共享内存的方式快速推断潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型的参数,建立文本中不同主题与文本表面单词之间的联系.利用Enron和Wikipedia数据集,通过3组实验对比了传统吉布斯算法和并行置信传播算法的运行效果.结果表明,并行置信传播算法能够快速推断LDA模型参数,高效处理大规模数据,比传统吉布斯采样算法具有更高的精度.
基于OpenMP技術提齣併行置信傳播算法,在多覈服務器上通過共享內存的方式快速推斷潛在狄利剋雷分佈(LDA)主題模型的參數,建立文本中不同主題與文本錶麵單詞之間的聯繫.利用Enron和Wikipedia數據集,通過3組實驗對比瞭傳統吉佈斯算法和併行置信傳播算法的運行效果.結果錶明,併行置信傳播算法能夠快速推斷LDA模型參數,高效處理大規模數據,比傳統吉佈斯採樣算法具有更高的精度.
기우OpenMP기술제출병행치신전파산법,재다핵복무기상통과공향내존적방식쾌속추단잠재적리극뢰분포(LDA)주제모형적삼수,건립문본중불동주제여문본표면단사지간적련계.이용Enron화Wikipedia수거집,통과3조실험대비료전통길포사산법화병행치신전파산법적운행효과.결과표명,병행치신전파산법능구쾌속추단LDA모형삼수,고효처리대규모수거,비전통길포사채양산법구유경고적정도.
