数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
2013年
9期
110-113
,共4页
粒子群算法%免疫网络%控制器优化
粒子群算法%免疫網絡%控製器優化
입자군산법%면역망락%공제기우화
针对粒子群算法存在进化后期收敛速度变慢且易陷入早熟收敛的缺点,提出了一种免疫网络粒子群算法(Immune Network Particle Swarm Optimization,INPSO)。新算法提高了动态寻优能力和问题的求解精度,有效克服了粒子群算法易出现早熟收敛与进化后期收敛速度慢等缺点。
針對粒子群算法存在進化後期收斂速度變慢且易陷入早熟收斂的缺點,提齣瞭一種免疫網絡粒子群算法(Immune Network Particle Swarm Optimization,INPSO)。新算法提高瞭動態尋優能力和問題的求解精度,有效剋服瞭粒子群算法易齣現早熟收斂與進化後期收斂速度慢等缺點。
침대입자군산법존재진화후기수렴속도변만차역함입조숙수렴적결점,제출료일충면역망락입자군산법(Immune Network Particle Swarm Optimization,INPSO)。신산법제고료동태심우능력화문제적구해정도,유효극복료입자군산법역출현조숙수렴여진화후기수렴속도만등결점。
