CAJ | 학술논문

提出了一种基于量子粒子群算法的自动配煤优化方法，该方法首先对量子粒子群进行了改进，引入协同与学习策略提高了算法的搜索性能。在对自动配煤系统数学建模时，采用加权法将其由多目标优化问题转化为单目标优化问题，再通过协同量子粒子群优化求解。实验结果表明在对自动配煤系统的优化中，协同量子粒子群具有更优秀的搜索能力，能够快速、可靠、有效地获得最优解。
제출료일충기우양자입자군산법적자동배매우화방법，해방법수선대양자입자군진행료개진，인입협동여학습책략제고료산법적수색성능。재대자동배매계통수학건모시，채용가권법장기유다목표우화문제전화위단목표우화문제，재통과협동양자입자군우화구해。실험결과표명재대자동배매계통적우화중，협동양자입자군구유경우수적수색능력，능구쾌속、가고、유효지획득최우해。