CAJ | 학술논문

万方数据

中国高新技术企业 중국고신기술기업
China High Technology Enterprises
2014年 1期 69-70 ,共2页

陈园园%王成然陳園園%王成然

진완완%왕성연

电力负荷模式%短期电力负荷%预测模糊分类法電力負荷模式%短期電力負荷%預測模糊分類法
전력부하모식%단기전력부하%예측모호분류법

基于电力负荷模式分类的短期电力负荷预测能够更加系统化、准确化地实现相关数据的分析，从而有效改善电网运行的整体负荷预测性能。文章对遗传优化算法中的Pareto模式分类规则和人工神经模糊算法进行了分析，并结合具体仿真试验进行了论证，具有非常重要的意义。
기우전력부하모식분류적단기전력부하예측능구경가계통화、준학화지실현상관수거적분석，종이유효개선전망운행적정체부하예측성능。문장대유전우화산법중적Pareto모식분류규칙화인공신경모호산법진행료분석，병결합구체방진시험진행료론증，구유비상중요적의의。