CAJ | 학술논문

目的了解医院2000年－2011年门诊量的趋势，建立预测月门诊量的时间序列模型，为优化医疗资源配置提供科学的统计学依据。方法根据医院2002年1月至2012年12月年门诊量数据，应用SPSS18．0软件建立季节自回归滑动平均模型（Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average model ，SARIMA模型），并验证2012年7至12月份的门诊量。结果预测值与实际值的上升下降趋势基本吻合，SARIMA（0，1，1）（0，1，1）12模型为最优模型，标准化贝叶斯信息标准（Normalized Bayesian Information Criteria ，BIC）值与平均绝对误差百分比（Mean absolute percentage error ，MPE）值最小，BIC值为13．82， MPE为7．70，Box －Ljung检验无统计学意义（Q18＝17．93，P＝0．3281＞0．05）。结论 SARIMA模型能很好的拟合门诊量的变动趋势，在无外界因素影响的情况下，医院门诊量将会继续上涨。
목적료해의원2000년－2011년문진량적추세，건립예측월문진량적시간서렬모형，위우화의료자원배치제공과학적통계학의거。방법근거의원2002년1월지2012년12월년문진량수거，응용SPSS18．0연건건립계절자회귀활동평균모형（Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average model ，SARIMA모형），병험증2012년7지12월빈적문진량。결과예측치여실제치적상승하강추세기본문합，SARIMA（0，1，1）（0，1，1）12모형위최우모형，표준화패협사신식표준（Normalized Bayesian Information Criteria ，BIC）치여평균절대오차백분비（Mean absolute percentage error ，MPE）치최소，BIC치위13．82， MPE위7．70，Box －Ljung검험무통계학의의（Q18＝17．93，P＝0．3281＞0．05）。결론 SARIMA모형능흔호적의합문진량적변동추세，재무외계인소영향적정황하，의원문진량장회계속상창。