漳州师范学院学报（自然科学版）
漳州師範學院學報（自然科學版）
장주사범학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF ZHANGZHOU TEACHERS COLLEGE(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
3期
38-41,66
,共5页
改进的遗传算法%群控对象%多目标优化策略
改進的遺傳算法%群控對象%多目標優化策略
개진적유전산법%군공대상%다목표우화책략
以电梯群为群控对象,提出了基于改进的遗传算法系统解决方案;采用权向量整体优化方法,得到最优目标函数值,并由此确定了群控对象目标评价函数,提出了一种基于保存策略进化模型(Elitist Model)的遗传算法求解电梯群控问题的方法.算例及仿真结果对比表明,该方法在小规模应用中,与以往算法相比并无明显优势；但在较大规模的电梯群控仿真中,能效降电梯乘客的等待时间和电梯系统能耗.
以電梯群為群控對象,提齣瞭基于改進的遺傳算法繫統解決方案;採用權嚮量整體優化方法,得到最優目標函數值,併由此確定瞭群控對象目標評價函數,提齣瞭一種基于保存策略進化模型(Elitist Model)的遺傳算法求解電梯群控問題的方法.算例及倣真結果對比錶明,該方法在小規模應用中,與以往算法相比併無明顯優勢；但在較大規模的電梯群控倣真中,能效降電梯乘客的等待時間和電梯繫統能耗.
이전제군위군공대상,제출료기우개진적유전산법계통해결방안;채용권향량정체우화방법,득도최우목표함수치,병유차학정료군공대상목표평개함수,제출료일충기우보존책략진화모형(Elitist Model)적유전산법구해전제군공문제적방법.산례급방진결과대비표명,해방법재소규모응용중,여이왕산법상비병무명현우세；단재교대규모적전제군공방진중,능효강전제승객적등대시간화전제계통능모.
