智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2012年
4期
365-369
,共5页
李春英%汤庸%陈国华%汤志康
李春英%湯庸%陳國華%湯誌康
리춘영%탕용%진국화%탕지강
学术专家推荐%H参数%概率主题模型%查询扩展
學術專傢推薦%H參數%概率主題模型%查詢擴展
학술전가추천%H삼수%개솔주제모형%사순확전
在学术社区提供的服务中,对于研究者特别是青年研究者来说,专家推荐是一个必不可少的部分.目前提供学术信息服务的所有中文搜索引擎中,都没有提供用户感兴趣的专家推荐服务.因此,提出了一个面向学术社区的专家推荐模型.使用改进的H参数对学者n年时间内发表的论文成果进行量化,获取专家列表;使用概率主题模型从作者发表的论文中提取主题向量作为学者的研究方向;根据矩阵奇异值分解对构建的词项-文档矩阵进行降维,进而生成词项-词项关系矩阵,实现对搜索关键词的查询扩展,并计算查询扩展向量与作者主题向量之间的相关度,根据相关度大小进行排序推荐.在SCHOLAT(学者网)数据集上验证模型的有效性,实验结果表明提出的模型达到了预期的效果.
在學術社區提供的服務中,對于研究者特彆是青年研究者來說,專傢推薦是一箇必不可少的部分.目前提供學術信息服務的所有中文搜索引擎中,都沒有提供用戶感興趣的專傢推薦服務.因此,提齣瞭一箇麵嚮學術社區的專傢推薦模型.使用改進的H參數對學者n年時間內髮錶的論文成果進行量化,穫取專傢列錶;使用概率主題模型從作者髮錶的論文中提取主題嚮量作為學者的研究方嚮;根據矩陣奇異值分解對構建的詞項-文檔矩陣進行降維,進而生成詞項-詞項關繫矩陣,實現對搜索關鍵詞的查詢擴展,併計算查詢擴展嚮量與作者主題嚮量之間的相關度,根據相關度大小進行排序推薦.在SCHOLAT(學者網)數據集上驗證模型的有效性,實驗結果錶明提齣的模型達到瞭預期的效果.
재학술사구제공적복무중,대우연구자특별시청년연구자래설,전가추천시일개필불가소적부분.목전제공학술신식복무적소유중문수색인경중,도몰유제공용호감흥취적전가추천복무.인차,제출료일개면향학술사구적전가추천모형.사용개진적H삼수대학자n년시간내발표적논문성과진행양화,획취전가렬표;사용개솔주제모형종작자발표적논문중제취주제향량작위학자적연구방향;근거구진기이치분해대구건적사항-문당구진진행강유,진이생성사항-사항관계구진,실현대수색관건사적사순확전,병계산사순확전향량여작자주제향량지간적상관도,근거상관도대소진행배서추천.재SCHOLAT(학자망)수거집상험증모형적유효성,실험결과표명제출적모형체도료예기적효과.