东南大学学报（英文版）
東南大學學報（英文版）
동남대학학보（영문판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2012年
4期
445-450
,共6页
何坤贤%王庆%肖彦昌%王晓兵
何坤賢%王慶%肖彥昌%王曉兵
하곤현%왕경%초언창%왕효병
图像边缘检测%非下采样轮廓波变换%模极大值%双阈值%数学形态学%结构元素
圖像邊緣檢測%非下採樣輪廓波變換%模極大值%雙閾值%數學形態學%結構元素
도상변연검측%비하채양륜곽파변환%모겁대치%쌍역치%수학형태학%결구원소
image edge detection%nonsubsampled contourlet transform (NSCT)%modulus maxima%dual-threshold%mathematical morphology%structural elements
提出了一种新的图像边缘检测算法,该算法融合了非下采样轮廓波变换与数学形态学方法来实现图像的边缘检测.首先,源图像被非下采样轮廓波变换分解成多尺度、多方向子带;然后,分别采用双阈值模极大值算法和数学形态学方法提取高频与低频子带的边缘信息;最后,综合高频、低频子带边缘信息,得到源图像全部的边缘信息,并进行细化,剔除孤立点,获得源图像的边缘.仿真实验结果表明:新算法能够有效抑制噪声,去除伪边缘,一定程度上克服了光照不均引起的不良影响;与传统经典算法LoG,Sobel和Canny及模极大值方法相比,该算法能保持足够的定位精度和边缘细节,且边缘轮廓的完整性、光滑度、清晰度等得到明显提升.
提齣瞭一種新的圖像邊緣檢測算法,該算法融閤瞭非下採樣輪廓波變換與數學形態學方法來實現圖像的邊緣檢測.首先,源圖像被非下採樣輪廓波變換分解成多呎度、多方嚮子帶;然後,分彆採用雙閾值模極大值算法和數學形態學方法提取高頻與低頻子帶的邊緣信息;最後,綜閤高頻、低頻子帶邊緣信息,得到源圖像全部的邊緣信息,併進行細化,剔除孤立點,穫得源圖像的邊緣.倣真實驗結果錶明:新算法能夠有效抑製譟聲,去除偽邊緣,一定程度上剋服瞭光照不均引起的不良影響;與傳統經典算法LoG,Sobel和Canny及模極大值方法相比,該算法能保持足夠的定位精度和邊緣細節,且邊緣輪廓的完整性、光滑度、清晰度等得到明顯提升.
제출료일충신적도상변연검측산법,해산법융합료비하채양륜곽파변환여수학형태학방법래실현도상적변연검측.수선,원도상피비하채양륜곽파변환분해성다척도、다방향자대;연후,분별채용쌍역치모겁대치산법화수학형태학방법제취고빈여저빈자대적변연신식;최후,종합고빈、저빈자대변연신식,득도원도상전부적변연신식,병진행세화,척제고립점,획득원도상적변연.방진실험결과표명:신산법능구유효억제조성,거제위변연,일정정도상극복료광조불균인기적불량영향;여전통경전산법LoG,Sobel화Canny급모겁대치방법상비,해산법능보지족구적정위정도화변연세절,차변연륜곽적완정성、광활도、청석도등득도명현제승.
