东南大学学报（英文版）
東南大學學報（英文版）
동남대학학보（영문판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2012年
4期
438-444
,共7页
朱柱%王庆%肖彦昌%万雪音%张小国
硃柱%王慶%肖彥昌%萬雪音%張小國
주주%왕경%초언창%만설음%장소국
S-估计%绝对级差%边缘和细节%脉冲噪声
S-估計%絕對級差%邊緣和細節%脈遲譟聲
S-고계%절대급차%변연화세절%맥충조성
S-estimate%rank-ordered absolute difference%edges and details%impulse noise
在受随机值脉冲噪声干扰的图像中,为了去除图像中的脉冲噪声并有效地保护图像的边缘与细节,提出了一种新的两阶段细节保护随机值脉冲噪声滤波算法.在噪声检测阶段,针对图像中边缘和细节像素难以和噪声像素有效区分的问题,提出了一种基于S-估计的绝对级差统计量(S-ROAD).通过引入S-估计到ROAD统计量,消除了ROAD数据中由图像边缘和细节带来的干扰.利用S-ROAD统计量,图像中的大部分噪声像素,包括位于图像边缘和细节处的噪声像素都可以被区分出来.在图像滤波阶段,算法引入了双阈值迭代方法对确认出的噪声像素赋值,提高了对噪声像素的估值精度,从而有效地保护了图像的细节.无论是主观视觉评估还是客观数据评估,实验结果都表明了该算法优于现有的很多方法.
在受隨機值脈遲譟聲榦擾的圖像中,為瞭去除圖像中的脈遲譟聲併有效地保護圖像的邊緣與細節,提齣瞭一種新的兩階段細節保護隨機值脈遲譟聲濾波算法.在譟聲檢測階段,針對圖像中邊緣和細節像素難以和譟聲像素有效區分的問題,提齣瞭一種基于S-估計的絕對級差統計量(S-ROAD).通過引入S-估計到ROAD統計量,消除瞭ROAD數據中由圖像邊緣和細節帶來的榦擾.利用S-ROAD統計量,圖像中的大部分譟聲像素,包括位于圖像邊緣和細節處的譟聲像素都可以被區分齣來.在圖像濾波階段,算法引入瞭雙閾值迭代方法對確認齣的譟聲像素賦值,提高瞭對譟聲像素的估值精度,從而有效地保護瞭圖像的細節.無論是主觀視覺評估還是客觀數據評估,實驗結果都錶明瞭該算法優于現有的很多方法.
재수수궤치맥충조성간우적도상중,위료거제도상중적맥충조성병유효지보호도상적변연여세절,제출료일충신적량계단세절보호수궤치맥충조성려파산법.재조성검측계단,침대도상중변연화세절상소난이화조성상소유효구분적문제,제출료일충기우S-고계적절대급차통계량(S-ROAD).통과인입S-고계도ROAD통계량,소제료ROAD수거중유도상변연화세절대래적간우.이용S-ROAD통계량,도상중적대부분조성상소,포괄위우도상변연화세절처적조성상소도가이피구분출래.재도상려파계단,산법인입료쌍역치질대방법대학인출적조성상소부치,제고료대조성상소적고치정도,종이유효지보호료도상적세절.무론시주관시각평고환시객관수거평고,실험결과도표명료해산법우우현유적흔다방법.
