东南大学学报(自然科学版)
東南大學學報(自然科學版)
동남대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2012年
5期
1000-1005
,共6页
陆振波%夏井新%焦恬恬%时幸飞%黄卫
陸振波%夏井新%焦恬恬%時倖飛%黃衛
륙진파%하정신%초념념%시행비%황위
交通流监测%最优汇集时间间隔%交叉验证均方差%t检验
交通流鑑測%最優彙集時間間隔%交扠驗證均方差%t檢驗
교통류감측%최우회집시간간격%교차험증균방차%t검험
针对传统的交叉验证均方差模型在确定交通流监测数据最优汇集时间间隔研究方面存在的不足,以交通流量、时间平均速度、占有率等3个交通流基本参数来表征城市道路交通流运行状态.在传统的交通状态交叉验证均方差估计方法的基础上,提出了一种改进的基于交通状态矢量的交叉验证均方差模型,以估计不同汇集时间间隔时交通流监测数据的波动性.然后,构建了基于交通状态矢量的均差值假设检验,并采用t检验方法寻找交叉验证均方差值变化的拐点,以确定交通流监测数据的最优汇集时间间隔.以昆山市城市道路车辆检测器实际采集的交通流数据为例,对不同等级城市道路交通流监测数据的最优汇集时间间隔进行了量化分析.结果表明,在实际应用中,城市道路交通流监测数据的最优汇集时间间隔可以选取为5 min.
針對傳統的交扠驗證均方差模型在確定交通流鑑測數據最優彙集時間間隔研究方麵存在的不足,以交通流量、時間平均速度、佔有率等3箇交通流基本參數來錶徵城市道路交通流運行狀態.在傳統的交通狀態交扠驗證均方差估計方法的基礎上,提齣瞭一種改進的基于交通狀態矢量的交扠驗證均方差模型,以估計不同彙集時間間隔時交通流鑑測數據的波動性.然後,構建瞭基于交通狀態矢量的均差值假設檢驗,併採用t檢驗方法尋找交扠驗證均方差值變化的枴點,以確定交通流鑑測數據的最優彙集時間間隔.以昆山市城市道路車輛檢測器實際採集的交通流數據為例,對不同等級城市道路交通流鑑測數據的最優彙集時間間隔進行瞭量化分析.結果錶明,在實際應用中,城市道路交通流鑑測數據的最優彙集時間間隔可以選取為5 min.
침대전통적교차험증균방차모형재학정교통류감측수거최우회집시간간격연구방면존재적불족,이교통류량、시간평균속도、점유솔등3개교통류기본삼수래표정성시도로교통류운행상태.재전통적교통상태교차험증균방차고계방법적기출상,제출료일충개진적기우교통상태시량적교차험증균방차모형,이고계불동회집시간간격시교통류감측수거적파동성.연후,구건료기우교통상태시량적균차치가설검험,병채용t검험방법심조교차험증균방차치변화적괴점,이학정교통류감측수거적최우회집시간간격.이곤산시성시도로차량검측기실제채집적교통류수거위례,대불동등급성시도로교통류감측수거적최우회집시간간격진행료양화분석.결과표명,재실제응용중,성시도로교통류감측수거적최우회집시간간격가이선취위5 min.