东南大学学报（自然科学版）
東南大學學報（自然科學版）
동남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2012年
5期
970-974
,共5页
弯沉%携式落锤弯沉仪%贝克曼梁%神经网络
彎沉%攜式落錘彎沉儀%貝剋曼樑%神經網絡
만침%휴식락추만침의%패극만량%신경망락
为了提高路基弯沉检测的效率和精度,以便携式落锤弯沉仪PFWD为平台,对路基弯沉盆指标进行了分析研究.并且针对含砾黏土和含碎石黏土2种不同路基结构,基于回归分析技术及人工神经网络智能方法构建了动弯沉与贝克曼梁静态弯沉之间的分析模型,并对2种不同模型的预测结果进行评价分析.实测数据表明,由于考虑了弯沉盆指标,采用回归模型对2种不同路基的贝克曼梁静弯沉预测相对误差均值分别由4.64％和3.99％下降到3.01％和2.35％,回归方程对贝克曼梁静弯沉的预测精度得到了提高；同时,采用BP神经网络模型预测相对误差均值分别为1.66％和1.80％,优于多元回归模型.研究结果可以为路基贝克曼梁静弯沉的检测提供参考.
為瞭提高路基彎沉檢測的效率和精度,以便攜式落錘彎沉儀PFWD為平檯,對路基彎沉盆指標進行瞭分析研究.併且針對含礫黏土和含碎石黏土2種不同路基結構,基于迴歸分析技術及人工神經網絡智能方法構建瞭動彎沉與貝剋曼樑靜態彎沉之間的分析模型,併對2種不同模型的預測結果進行評價分析.實測數據錶明,由于攷慮瞭彎沉盆指標,採用迴歸模型對2種不同路基的貝剋曼樑靜彎沉預測相對誤差均值分彆由4.64％和3.99％下降到3.01％和2.35％,迴歸方程對貝剋曼樑靜彎沉的預測精度得到瞭提高；同時,採用BP神經網絡模型預測相對誤差均值分彆為1.66％和1.80％,優于多元迴歸模型.研究結果可以為路基貝剋曼樑靜彎沉的檢測提供參攷.
위료제고로기만침검측적효솔화정도,이편휴식락추만침의PFWD위평태,대로기만침분지표진행료분석연구.병차침대함력점토화함쇄석점토2충불동로기결구,기우회귀분석기술급인공신경망락지능방법구건료동만침여패극만량정태만침지간적분석모형,병대2충불동모형적예측결과진행평개분석.실측수거표명,유우고필료만침분지표,채용회귀모형대2충불동로기적패극만량정만침예측상대오차균치분별유4.64％화3.99％하강도3.01％화2.35％,회귀방정대패극만량정만침적예측정도득도료제고；동시,채용BP신경망락모형예측상대오차균치분별위1.66％화1.80％,우우다원회귀모형.연구결과가이위로기패극만량정만침적검측제공삼고.
