CAJ | 학술논문

针对面向聚类的数据隐私发布问题,基于密度可达邻域的概念,提出一种面向聚类的隐私保护模型PPC(r,ε,h).该模型通过要求隐藏后所有数据记录在ε内密度可达(r相关)的近邻数不小于h,以避免可能出现的近邻攻击.进一步提出密度可达安全邻域概念,对不满足模型要求的邻域,采用平移近邻的数据隐藏方法进行处理,保证发布后数据集满足模型约束.并利用邻域价值和邻域相似性的概念,对平移过程进行优化.理论分析和实验结果表明,基于PPC(r,ε,h)隐私模型设计的数据隐藏方法,能有效维持原数据集中数据点在各聚簇中的分布,且兼顾了发布后数据的聚类可用性和数据安全性.
침대면향취류적수거은사발포문제,기우밀도가체린역적개념,제출일충면향취류적은사보호모형PPC(r,ε,h).해모형통과요구은장후소유수거기록재ε내밀도가체(r상관)적근린수불소우h,이피면가능출현적근린공격.진일보제출밀도가체안전린역개념,대불만족모형요구적린역,채용평이근린적수거은장방법진행처리,보증발포후수거집만족모형약속.병이용린역개치화린역상사성적개념,대평이과정진행우화.이론분석화실험결과표명,기우PPC(r,ε,h)은사모형설계적수거은장방법,능유효유지원수거집중수거점재각취족중적분포,차겸고료발포후수거적취류가용성화수거안전성.