公路工程
公路工程
공로공정
JOURNAL OF HIGHWAY ENGINEERING
2012年
6期
192-195
,共4页
公路客运量%支持向量机%遗传算法%参数优化%预测模型
公路客運量%支持嚮量機%遺傳算法%參數優化%預測模型
공로객운량%지지향량궤%유전산법%삼수우화%예측모형
公路客运量预测是公路规划建设的一项重要工作.针对其难以建立精确预测模型的问题,结合支持向量机与遗传算法,提出了一种公路客运量预测的新方法.由于支持向量机的预测精度很大程度上取决于参数的选取,因此利用遗传算法来优化其训练参数,以得到优化的支持向量机的预测模型.以北京市的数据作为应用算例,并与BP神经网络及RBF神经网络的预测结果进行对比分析.实验结果表明,基于遗传算法的支持向量机模型的预测精确更高,误差更小,可以更有效地对公路客运量进行预测；也说明利用遗传算法进行支持向量机参数优选的方法是可行有效的.
公路客運量預測是公路規劃建設的一項重要工作.針對其難以建立精確預測模型的問題,結閤支持嚮量機與遺傳算法,提齣瞭一種公路客運量預測的新方法.由于支持嚮量機的預測精度很大程度上取決于參數的選取,因此利用遺傳算法來優化其訓練參數,以得到優化的支持嚮量機的預測模型.以北京市的數據作為應用算例,併與BP神經網絡及RBF神經網絡的預測結果進行對比分析.實驗結果錶明,基于遺傳算法的支持嚮量機模型的預測精確更高,誤差更小,可以更有效地對公路客運量進行預測；也說明利用遺傳算法進行支持嚮量機參數優選的方法是可行有效的.
공로객운량예측시공로규화건설적일항중요공작.침대기난이건립정학예측모형적문제,결합지지향량궤여유전산법,제출료일충공로객운량예측적신방법.유우지지향량궤적예측정도흔대정도상취결우삼수적선취,인차이용유전산법래우화기훈련삼수,이득도우화적지지향량궤적예측모형.이북경시적수거작위응용산례,병여BP신경망락급RBF신경망락적예측결과진행대비분석.실험결과표명,기우유전산법적지지향량궤모형적예측정학경고,오차경소,가이경유효지대공로객운량진행예측；야설명이용유전산법진행지지향량궤삼수우선적방법시가행유효적.
