中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2012年
6期
956-960
,共5页
功能磁共振成像%小波包变换%特征提取%相关分析
功能磁共振成像%小波包變換%特徵提取%相關分析
공능자공진성상%소파포변환%특정제취%상관분석
多尺度特征提取(MFE)利用时频特性各异的小波变换尺度分割fMRI数据的频谱,藉此准确提取激活信号和去除干扰.但在多尺度分析中,小波包变换较小波变换分割频带更精细,因此更适合MFE分析fMRI数据.为此,基于小波包变换构建新的MFE,并设计小波包的矩阵算法代替逐体素的迭代算法快速提取激活信号,后用相关分析进行检测.分析听觉fMRI试验数据的结果表明,新MFE检测的激活区位置与原有MFE和国际权威方法统计参数图(SPM8)检测的位置相同,但检测的激活体素个数较原有MFE多13.2％,较SPM8多30.8％.而且新MFE采用矩阵算法分析听觉数据仅消耗31s,采用逐体素迭代算法耗时48.5 min,SPM8耗时77 s.因此,小波包变换和矩阵算法赋予MFE更好的性能分析fMRI数据.
多呎度特徵提取(MFE)利用時頻特性各異的小波變換呎度分割fMRI數據的頻譜,藉此準確提取激活信號和去除榦擾.但在多呎度分析中,小波包變換較小波變換分割頻帶更精細,因此更適閤MFE分析fMRI數據.為此,基于小波包變換構建新的MFE,併設計小波包的矩陣算法代替逐體素的迭代算法快速提取激活信號,後用相關分析進行檢測.分析聽覺fMRI試驗數據的結果錶明,新MFE檢測的激活區位置與原有MFE和國際權威方法統計參數圖(SPM8)檢測的位置相同,但檢測的激活體素箇數較原有MFE多13.2％,較SPM8多30.8％.而且新MFE採用矩陣算法分析聽覺數據僅消耗31s,採用逐體素迭代算法耗時48.5 min,SPM8耗時77 s.因此,小波包變換和矩陣算法賦予MFE更好的性能分析fMRI數據.
다척도특정제취(MFE)이용시빈특성각이적소파변환척도분할fMRI수거적빈보,자차준학제취격활신호화거제간우.단재다척도분석중,소파포변환교소파변환분할빈대경정세,인차경괄합MFE분석fMRI수거.위차,기우소파포변환구건신적MFE,병설계소파포적구진산법대체축체소적질대산법쾌속제취격활신호,후용상관분석진행검측.분석은각fMRI시험수거적결과표명,신MFE검측적격활구위치여원유MFE화국제권위방법통계삼수도(SPM8)검측적위치상동,단검측적격활체소개수교원유MFE다13.2％,교SPM8다30.8％.이차신MFE채용구진산법분석은각수거부소모31s,채용축체소질대산법모시48.5 min,SPM8모시77 s.인차,소파포변환화구진산법부여MFE경호적성능분석fMRI수거.
