中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2012年
6期
816-821
,共6页
毛雪岷%张婷婷%蔡传晰%李琼
毛雪岷%張婷婷%蔡傳晰%李瓊
모설민%장정정%채전석%리경
聚类%ARMA模型%特征提取%权重确定%ECG信号
聚類%ARMA模型%特徵提取%權重確定%ECG信號
취류%ARMA모형%특정제취%권중학정%ECG신호
对心电信号(ECG)这种高维的时间序列进行聚类,最重要的方面之一即进行特征提取.本研究提出利用自回归和移动平均(ARMA)模型拟合ECG信号,以拟合系数的欧氏距离为结构不相似测度征进行聚类.但此方法没有考虑样本数据的各维特征对聚类的不同贡献率,所以本文提出可以把首次聚类每维特征在聚类中的贡献率作为其权值,对每维数据加权后重新进行聚类.以MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心率(NSR)和心室早期收缩(PVC)样本数据进行聚类分析,结果表明利用改进后的方法进行聚类的准确度达到93.10％,从而证明了所提方法的有效性.
對心電信號(ECG)這種高維的時間序列進行聚類,最重要的方麵之一即進行特徵提取.本研究提齣利用自迴歸和移動平均(ARMA)模型擬閤ECG信號,以擬閤繫數的歐氏距離為結構不相似測度徵進行聚類.但此方法沒有攷慮樣本數據的各維特徵對聚類的不同貢獻率,所以本文提齣可以把首次聚類每維特徵在聚類中的貢獻率作為其權值,對每維數據加權後重新進行聚類.以MIT-BIH標準數據庫中的正常竇性心率(NSR)和心室早期收縮(PVC)樣本數據進行聚類分析,結果錶明利用改進後的方法進行聚類的準確度達到93.10％,從而證明瞭所提方法的有效性.
대심전신호(ECG)저충고유적시간서렬진행취류,최중요적방면지일즉진행특정제취.본연구제출이용자회귀화이동평균(ARMA)모형의합ECG신호,이의합계수적구씨거리위결구불상사측도정진행취류.단차방법몰유고필양본수거적각유특정대취류적불동공헌솔,소이본문제출가이파수차취류매유특정재취류중적공헌솔작위기권치,대매유수거가권후중신진행취류.이MIT-BIH표준수거고중적정상두성심솔(NSR)화심실조기수축(PVC)양본수거진행취류분석,결과표명이용개진후적방법진행취류적준학도체도93.10％,종이증명료소제방법적유효성.
