振动工程学报
振動工程學報
진동공정학보
JOURNAL OF VIBRATION ENGINEERING
2012年
6期
628-636
,共9页
故障诊断%滚动轴承%品质因子%小波%共振
故障診斷%滾動軸承%品質因子%小波%共振
고장진단%곤동축승%품질인자%소파%공진
提出了基于信号共振稀疏分解的包络解调方法,并将其应用到轴承故障诊断中.与常规的基于频带划分的信号分解方法不同,信号共振稀疏分解方法根据信号中各成分品质因子的不同,将信号分解成高共振分量和低共振分量.当轴承出现损伤时,振动信号由以包含轴承自身振动的谐振信号、包含轴承故障信息的瞬态冲击信号以及噪声组成.谐振信号为窄带信号,具有高的品质因子,可分解为高共振分量；而瞬态冲击信号为宽带信号,具有低的品质因子,可分解为低共振分量.基于信号共振稀疏分解的包络解调方法首先利用信号共振稀疏分解方法将信号分解成高共振分量、低共振分量及残余分量,再对低共振分量进行包络解调分析,根据包络解调谱进行轴承故障诊断.算法仿真和应用实例表明该方法能有效地提取轴承故障信号中的冲击成分,凸显故障特征.
提齣瞭基于信號共振稀疏分解的包絡解調方法,併將其應用到軸承故障診斷中.與常規的基于頻帶劃分的信號分解方法不同,信號共振稀疏分解方法根據信號中各成分品質因子的不同,將信號分解成高共振分量和低共振分量.噹軸承齣現損傷時,振動信號由以包含軸承自身振動的諧振信號、包含軸承故障信息的瞬態遲擊信號以及譟聲組成.諧振信號為窄帶信號,具有高的品質因子,可分解為高共振分量；而瞬態遲擊信號為寬帶信號,具有低的品質因子,可分解為低共振分量.基于信號共振稀疏分解的包絡解調方法首先利用信號共振稀疏分解方法將信號分解成高共振分量、低共振分量及殘餘分量,再對低共振分量進行包絡解調分析,根據包絡解調譜進行軸承故障診斷.算法倣真和應用實例錶明該方法能有效地提取軸承故障信號中的遲擊成分,凸顯故障特徵.
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