数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2012年
6期
717-723
,共7页
张清%罗桂波%吴松涛%刁梦鸽%朱跃生
張清%囉桂波%吳鬆濤%刁夢鴿%硃躍生
장청%라계파%오송도%조몽합%주약생
目标跟踪%多线索融合%在线AdaBoost%Haar小波特征%核颜色直方图
目標跟蹤%多線索融閤%在線AdaBoost%Haar小波特徵%覈顏色直方圖
목표근종%다선색융합%재선AdaBoost%Haar소파특정%핵안색직방도
研究了一种基于多线索融合的目标跟踪算法并在TI DM3730上实现.该算法结合在线AdaBoost和颜色目标跟踪算法,选用Haar小波和核颜色直方图两种特征类型,利用粒子的状态散度矩阵的行列式对这两种不同类型的特征进行融合,实现了对所选定目标的鲁棒跟踪.分析及实验结果表明,与传统的基于单一特征的目标跟踪方法相比,本算法融合了两种不同类型特征的互补性,在具有挑战性的复杂环境下,例如目标遮挡,旋转以及光照变化等,都有更好的跟踪效果.
研究瞭一種基于多線索融閤的目標跟蹤算法併在TI DM3730上實現.該算法結閤在線AdaBoost和顏色目標跟蹤算法,選用Haar小波和覈顏色直方圖兩種特徵類型,利用粒子的狀態散度矩陣的行列式對這兩種不同類型的特徵進行融閤,實現瞭對所選定目標的魯棒跟蹤.分析及實驗結果錶明,與傳統的基于單一特徵的目標跟蹤方法相比,本算法融閤瞭兩種不同類型特徵的互補性,在具有挑戰性的複雜環境下,例如目標遮擋,鏇轉以及光照變化等,都有更好的跟蹤效果.
연구료일충기우다선색융합적목표근종산법병재TI DM3730상실현.해산법결합재선AdaBoost화안색목표근종산법,선용Haar소파화핵안색직방도량충특정류형,이용입자적상태산도구진적행렬식대저량충불동류형적특정진행융합,실현료대소선정목표적로봉근종.분석급실험결과표명,여전통적기우단일특정적목표근종방법상비,본산법융합료량충불동류형특정적호보성,재구유도전성적복잡배경하,례여목표차당,선전이급광조변화등,도유경호적근종효과.
