江苏大学学报（自然科学版）
江囌大學學報（自然科學版）
강소대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
6期
659-662,670
,共5页
刘朝华%王慧娟%吴春笃%梅强%依成武
劉朝華%王慧娟%吳春篤%梅彊%依成武
류조화%왕혜연%오춘독%매강%의성무
脉冲放电等离子体%酸性橙Ⅱ%脱色%人工神经网络%模型
脈遲放電等離子體%痠性橙Ⅱ%脫色%人工神經網絡%模型
맥충방전등리자체%산성등Ⅱ%탈색%인공신경망락%모형
基于人工神经网络用于多因素复杂系统建模的优越性,建立了多针-板电极形式脉冲放电等离子体降解酸性橙Ⅱ(AO7)的人工神经网络模型(ANNs),考察了多因素脉冲放电水处理系统中主要的电气参数(脉冲峰值电压、脉冲频率)和结构参数(针-板电极间距)对AO7脱色效率的影响,并利用BP神经网络模型对多因素条件下AO7的脱色效率进行仿真预测.结果表明:所建立的BP人工神经网络模型可以有效预测脉冲放电水处理体系中各参数对AO7脱色效率的影响趋势.根据预测结果可以归纳:较佳的脉冲峰值电压可以同时保证较好的AO7脱色效果和较高的系统能量利用效率;脉冲频率的增加能有效提高AO7的脱色效率;较小的电极间距有利于AO7脱色.
基于人工神經網絡用于多因素複雜繫統建模的優越性,建立瞭多針-闆電極形式脈遲放電等離子體降解痠性橙Ⅱ(AO7)的人工神經網絡模型(ANNs),攷察瞭多因素脈遲放電水處理繫統中主要的電氣參數(脈遲峰值電壓、脈遲頻率)和結構參數(針-闆電極間距)對AO7脫色效率的影響,併利用BP神經網絡模型對多因素條件下AO7的脫色效率進行倣真預測.結果錶明:所建立的BP人工神經網絡模型可以有效預測脈遲放電水處理體繫中各參數對AO7脫色效率的影響趨勢.根據預測結果可以歸納:較佳的脈遲峰值電壓可以同時保證較好的AO7脫色效果和較高的繫統能量利用效率;脈遲頻率的增加能有效提高AO7的脫色效率;較小的電極間距有利于AO7脫色.
기우인공신경망락용우다인소복잡계통건모적우월성,건립료다침-판전겁형식맥충방전등리자체강해산성등Ⅱ(AO7)적인공신경망락모형(ANNs),고찰료다인소맥충방전수처리계통중주요적전기삼수(맥충봉치전압、맥충빈솔)화결구삼수(침-판전겁간거)대AO7탈색효솔적영향,병이용BP신경망락모형대다인소조건하AO7적탈색효솔진행방진예측.결과표명:소건립적BP인공신경망락모형가이유효예측맥충방전수처리체계중각삼수대AO7탈색효솔적영향추세.근거예측결과가이귀납:교가적맥충봉치전압가이동시보증교호적AO7탈색효과화교고적계통능량이용효솔;맥충빈솔적증가능유효제고AO7적탈색효솔;교소적전겁간거유리우AO7탈색.
