哈尔滨理工大学学报
哈爾濱理工大學學報
합이빈리공대학학보
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
6期
97-101
,共5页
陈宝远%陈光毅%林喜荣%李昌海%曹晓敏
陳寶遠%陳光毅%林喜榮%李昌海%曹曉敏
진보원%진광의%림희영%리창해%조효민
径向基函数(RBF)网络%遗传算法%FIR数字滤波器
徑嚮基函數(RBF)網絡%遺傳算法%FIR數字濾波器
경향기함수(RBF)망락%유전산법%FIR수자려파기
本文针对径向基函数(RBF)网络在实际应用中几种学习算法存在的缺陷和局限性,提出了利用改进遗传算法的径向基函数网络来设计FIR数字滤波器的方法,提高了全局寻优效率.为了证明这种新型混合遗传算法的有效性,本文用该算法设计了低通、高通FIR数字滤波器.采用Matlab进行仿真并给出了相应的仿真结果以验证其有效性.仿真结果表明:同其他现有的优化设计方法相比,本文研究的这种新算法可以很好地逼近理想滤波器,在通阻带内有更小的纹波,达到比较好的优化设计效果.
本文針對徑嚮基函數(RBF)網絡在實際應用中幾種學習算法存在的缺陷和跼限性,提齣瞭利用改進遺傳算法的徑嚮基函數網絡來設計FIR數字濾波器的方法,提高瞭全跼尋優效率.為瞭證明這種新型混閤遺傳算法的有效性,本文用該算法設計瞭低通、高通FIR數字濾波器.採用Matlab進行倣真併給齣瞭相應的倣真結果以驗證其有效性.倣真結果錶明:同其他現有的優化設計方法相比,本文研究的這種新算法可以很好地逼近理想濾波器,在通阻帶內有更小的紋波,達到比較好的優化設計效果.
본문침대경향기함수(RBF)망락재실제응용중궤충학습산법존재적결함화국한성,제출료이용개진유전산법적경향기함수망락래설계FIR수자려파기적방법,제고료전국심우효솔.위료증명저충신형혼합유전산법적유효성,본문용해산법설계료저통、고통FIR수자려파기.채용Matlab진행방진병급출료상응적방진결과이험증기유효성.방진결과표명:동기타현유적우화설계방법상비,본문연구적저충신산법가이흔호지핍근이상려파기,재통조대내유경소적문파,체도비교호적우화설계효과.
