CAJ | 학술논문

准确识别扇贝的大小和位置是实现扇贝自动化分级操作的首要条件.本研究中,应用图像处理技术对扇贝进行定位和识别,首先将采集到的扇贝彩色图像转换为灰度图,并通过阈值分割转变为二值图像,再通过滤波减少图像噪声,然后采用改进的OPTA算法和边界追踪算法提取扇贝图像边界,最后通过计算扇贝图像边界各点相对距离的最大值识别其尺寸,通过计算中心点得到位置坐标.实验结果表明,将图像处理技术用于扇贝的自动分类时,能够有效地完成扇贝的定位和尺寸识别,且计算量小,易于实现.
준학식별선패적대소화위치시실현선패자동화분급조작적수요조건.본연구중,응용도상처리기술대선패진행정위화식별,수선장채집도적선패채색도상전환위회도도,병통과역치분할전변위이치도상,재통과려파감소도상조성,연후채용개진적OPTA산법화변계추종산법제취선패도상변계,최후통과계산선패도상변계각점상대거리적최대치식별기척촌,통과계산중심점득도위치좌표.실험결과표명,장도상처리기술용우선패적자동분류시,능구유효지완성선패적정위화척촌식별,차계산량소,역우실현.