吉林大学学报（信息科学版）
吉林大學學報（信息科學版）
길림대학학보（신식과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2012年
6期
555-560
,共6页
神经网络%故障诊断%神经元索引%永磁同步电机
神經網絡%故障診斷%神經元索引%永磁同步電機
신경망락%고장진단%신경원색인%영자동보전궤
为实现永磁同步电机的故障类别的诊断,采用小波函数根据不同频段进行故障特征提取,进行归一化数据样本处理,以剔除奇异样本.利用小波函数构成SOM(Self Organizing Map)的领域函数,形成次兴奋神经元进行权值更新,以避免SOM的局部最优.采用实验提取的故障数据作为SOM神经网络的输入样本进行网络训练,从而得出产生特定故障时所激发的相应神经元索引.实验结果验证了该方法的可行性和实用性.
為實現永磁同步電機的故障類彆的診斷,採用小波函數根據不同頻段進行故障特徵提取,進行歸一化數據樣本處理,以剔除奇異樣本.利用小波函數構成SOM(Self Organizing Map)的領域函數,形成次興奮神經元進行權值更新,以避免SOM的跼部最優.採用實驗提取的故障數據作為SOM神經網絡的輸入樣本進行網絡訓練,從而得齣產生特定故障時所激髮的相應神經元索引.實驗結果驗證瞭該方法的可行性和實用性.
위실현영자동보전궤적고장유별적진단,채용소파함수근거불동빈단진행고장특정제취,진행귀일화수거양본처리,이척제기이양본.이용소파함수구성SOM(Self Organizing Map)적영역함수,형성차흥강신경원진행권치경신,이피면SOM적국부최우.채용실험제취적고장수거작위SOM신경망락적수입양본진행망락훈련,종이득출산생특정고장시소격발적상응신경원색인.실험결과험증료해방법적가행성화실용성.
