中国美容医学
中國美容醫學
중국미용의학
CHINESE JOURNAL OF AESTHETIC MEDICINE
2012年
8期
123-124
,共2页
宋晴%高彩霞%张艳茹%张源伟%王金华
宋晴%高綵霞%張豔茹%張源偉%王金華
송청%고채하%장염여%장원위%왕금화
脑卒中%危险因素%Logistic回归%倾向评分法%预测模型
腦卒中%危險因素%Logistic迴歸%傾嚮評分法%預測模型
뇌졸중%위험인소%Logistic회귀%경향평분법%예측모형
目的:研究影响脑卒中发病的危险因素,构建及应用脑卒中发病概率预测模型,为临床防治脑卒中提供依据.方法:采用病例对照研究法,收集辖区内收治的脑卒中病例162例,以内科同期收治的非脑卒中慢性病住院患者184例为对照,以多因素非条件Logistic回归模型为基本依据,通过Logistic回归建立脑卒中发病概率预测模型,然后采用ROC曲线法对概率预测模型进行评价.本研究倾向评分法将6个因素指标融为一个综合指标-倾向评分.结果:有意义的变量数仅有6个,从变量数来看适合Logistic回归模型和倾向评分法,发现影响脑卒中发病的危险因素包括年龄、高血压、CHOL、TG、HDL-C、LDL-C等,预测准确率能达到90.2%.结论:Logistic回归模型能较为准确地预测脑卒中发病概率,而倾向评分表能较好地反映出研究对象的发病危险程度、对脑卒中进行危险评分分层,所构建的Excel脑卒中发病概率预测模型,具有较好的推广应用价值.
目的:研究影響腦卒中髮病的危險因素,構建及應用腦卒中髮病概率預測模型,為臨床防治腦卒中提供依據.方法:採用病例對照研究法,收集轄區內收治的腦卒中病例162例,以內科同期收治的非腦卒中慢性病住院患者184例為對照,以多因素非條件Logistic迴歸模型為基本依據,通過Logistic迴歸建立腦卒中髮病概率預測模型,然後採用ROC麯線法對概率預測模型進行評價.本研究傾嚮評分法將6箇因素指標融為一箇綜閤指標-傾嚮評分.結果:有意義的變量數僅有6箇,從變量數來看適閤Logistic迴歸模型和傾嚮評分法,髮現影響腦卒中髮病的危險因素包括年齡、高血壓、CHOL、TG、HDL-C、LDL-C等,預測準確率能達到90.2%.結論:Logistic迴歸模型能較為準確地預測腦卒中髮病概率,而傾嚮評分錶能較好地反映齣研究對象的髮病危險程度、對腦卒中進行危險評分分層,所構建的Excel腦卒中髮病概率預測模型,具有較好的推廣應用價值.
목적:연구영향뇌졸중발병적위험인소,구건급응용뇌졸중발병개솔예측모형,위림상방치뇌졸중제공의거.방법:채용병례대조연구법,수집할구내수치적뇌졸중병례162례,이내과동기수치적비뇌졸중만성병주원환자184례위대조,이다인소비조건Logistic회귀모형위기본의거,통과Logistic회귀건립뇌졸중발병개솔예측모형,연후채용ROC곡선법대개솔예측모형진행평개.본연구경향평분법장6개인소지표융위일개종합지표-경향평분.결과:유의의적변량수부유6개,종변량수래간괄합Logistic회귀모형화경향평분법,발현영향뇌졸중발병적위험인소포괄년령、고혈압、CHOL、TG、HDL-C、LDL-C등,예측준학솔능체도90.2%.결론:Logistic회귀모형능교위준학지예측뇌졸중발병개솔,이경향평분표능교호지반영출연구대상적발병위험정도、대뇌졸중진행위험평분분층,소구건적Excel뇌졸중발병개솔예측모형,구유교호적추엄응용개치.