江苏农业科学
江囌農業科學
강소농업과학
JIANGSU AGRICULTURAL SCIENCES
2012年
10期
335-338
,共4页
融合%潮滩植被%IDL%遥感
融閤%潮灘植被%IDL%遙感
융합%조탄식피%IDL%요감
像素级融合应用广泛,但不同的融合数据、应用对象不同的融合方法融合效果不同.以IKONOS影像为数据源,以潮滩植被分类为应用对象,采用HIS变换、Pan Sharp、主成分、葛兰-斯密特、小波变换等方法进行数据融合.通过主观、客观多方面评价融合效果.结果表明,在潮滩植被分类中,小波融合方法是权衡IKONOS低空间分辨率光谱信息和高空间分辨率空间信息的最佳方法.
像素級融閤應用廣汎,但不同的融閤數據、應用對象不同的融閤方法融閤效果不同.以IKONOS影像為數據源,以潮灘植被分類為應用對象,採用HIS變換、Pan Sharp、主成分、葛蘭-斯密特、小波變換等方法進行數據融閤.通過主觀、客觀多方麵評價融閤效果.結果錶明,在潮灘植被分類中,小波融閤方法是權衡IKONOS低空間分辨率光譜信息和高空間分辨率空間信息的最佳方法.
상소급융합응용엄범,단불동적융합수거、응용대상불동적융합방법융합효과불동.이IKONOS영상위수거원,이조탄식피분류위응용대상,채용HIS변환、Pan Sharp、주성분、갈란-사밀특、소파변환등방법진행수거융합.통과주관、객관다방면평개융합효과.결과표명,재조탄식피분류중,소파융합방법시권형IKONOS저공간분변솔광보신식화고공간분변솔공간신식적최가방법.
