光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2012年
10期
65-70
,共6页
类内差异信息%Fisher线性鉴别准则%特征提取%人脸识别
類內差異信息%Fisher線性鑒彆準則%特徵提取%人臉識彆
류내차이신식%Fisher선성감별준칙%특정제취%인검식별
为了使增强的Fisher鉴别准则(EFDC)避免因PCA降维带来的鉴别信息丢失问题,本文将其进行二维推广,提出基于二维类内差异信息保持(2D-IDP)的人脸识别方法,该方法建立了一个鲁棒性更强的鉴别准则,使得投影后不同类的样本点尽量远离的同时,类内紧致性和差异信息都得到有效保持,避免了过学习现象的产生.同时对EFDC近邻图中的参数t作了重新定义,使其能根据不同的输入样本自适应的变化,避免了t选择不当导致的识别性能下降的问题.在YALE和AR人脸库上的实验表明了本文方法的有效性.
為瞭使增彊的Fisher鑒彆準則(EFDC)避免因PCA降維帶來的鑒彆信息丟失問題,本文將其進行二維推廣,提齣基于二維類內差異信息保持(2D-IDP)的人臉識彆方法,該方法建立瞭一箇魯棒性更彊的鑒彆準則,使得投影後不同類的樣本點儘量遠離的同時,類內緊緻性和差異信息都得到有效保持,避免瞭過學習現象的產生.同時對EFDC近鄰圖中的參數t作瞭重新定義,使其能根據不同的輸入樣本自適應的變化,避免瞭t選擇不噹導緻的識彆性能下降的問題.在YALE和AR人臉庫上的實驗錶明瞭本文方法的有效性.
위료사증강적Fisher감별준칙(EFDC)피면인PCA강유대래적감별신식주실문제,본문장기진행이유추엄,제출기우이유류내차이신식보지(2D-IDP)적인검식별방법,해방법건립료일개로봉성경강적감별준칙,사득투영후불동류적양본점진량원리적동시,류내긴치성화차이신식도득도유효보지,피면료과학습현상적산생.동시대EFDC근린도중적삼수t작료중신정의,사기능근거불동적수입양본자괄응적변화,피면료t선택불당도치적식별성능하강적문제.재YALE화AR인검고상적실험표명료본문방법적유효성.
