计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
2期
660-664
,共5页
微阵列缺失点重建%核范数凸优化%矩阵填充%非精确增广拉格朗日乘子%局部最小二乘法
微陣列缺失點重建%覈範數凸優化%矩陣填充%非精確增廣拉格朗日乘子%跼部最小二乘法
미진렬결실점중건%핵범수철우화%구진전충%비정학증엄랍격랑일승자%국부최소이승법
为解决大多数基因微阵列矩阵中含有缺失点的问题,提出了基于矩阵核范数凸优化(Nuclear Norm Optimization)的微阵列缺失点的重建方法.该方法利用了微阵列矩阵中的冗余信息,使用矩阵填充(Matrix Completion,MC)来重建缺失点,实现了矩阵的核范数凸优化.实验结果表明,矩阵填充在某些时间序列的微阵列数据集上与K最近邻(KNN)、贝叶斯主成分分析(BPCA)和局部最小二乘法(LLSimpute)相比表现出了较强的竞争力.由矩阵填充得到的矩阵,还可以替代广泛应用的局部最小二乘法中的行均值填充矩阵.矩阵填充和局部最小二乘法结合的方法在所有测试数据集的几乎所有缺失率下都取得了最低的重建错误率.
為解決大多數基因微陣列矩陣中含有缺失點的問題,提齣瞭基于矩陣覈範數凸優化(Nuclear Norm Optimization)的微陣列缺失點的重建方法.該方法利用瞭微陣列矩陣中的冗餘信息,使用矩陣填充(Matrix Completion,MC)來重建缺失點,實現瞭矩陣的覈範數凸優化.實驗結果錶明,矩陣填充在某些時間序列的微陣列數據集上與K最近鄰(KNN)、貝葉斯主成分分析(BPCA)和跼部最小二乘法(LLSimpute)相比錶現齣瞭較彊的競爭力.由矩陣填充得到的矩陣,還可以替代廣汎應用的跼部最小二乘法中的行均值填充矩陣.矩陣填充和跼部最小二乘法結閤的方法在所有測試數據集的幾乎所有缺失率下都取得瞭最低的重建錯誤率.
위해결대다수기인미진렬구진중함유결실점적문제,제출료기우구진핵범수철우화(Nuclear Norm Optimization)적미진렬결실점적중건방법.해방법이용료미진렬구진중적용여신식,사용구진전충(Matrix Completion,MC)래중건결실점,실현료구진적핵범수철우화.실험결과표명,구진전충재모사시간서렬적미진렬수거집상여K최근린(KNN)、패협사주성분분석(BPCA)화국부최소이승법(LLSimpute)상비표현출료교강적경쟁력.유구진전충득도적구진,환가이체대엄범응용적국부최소이승법중적행균치전충구진.구진전충화국부최소이승법결합적방법재소유측시수거집적궤호소유결실솔하도취득료최저적중건착오솔.
