武汉工程大学学报
武漢工程大學學報
무한공정대학학보
JOURNAL OF WUHAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2012年
12期
44-49
,共6页
故障诊断%自适应小波%希尔伯特变换
故障診斷%自適應小波%希爾伯特變換
고장진단%자괄응소파%희이백특변환
针对早期齿轮箱故障信息淹没在背景组分中的问题,提出了基于线性自适应小波理论的齿轮箱故障诊断方法.该方法基于希尔伯特变换(HT)和自适应小波变换(AWT),能从低频的调制振动信号中区分并识别不同程度的裂纹故障.首先用希尔伯特变换提取调制振动信号的包络值以显示调制频率.然后利用自适应小波变换来处理由希尔伯特变换得到的调制信号,其中在自适应小波处理希尔伯特变换后的调制信号的过程中利用粒子群算法(PSO)对过程参数进行优化.实验结果表明该自适应小波变换能通过过程优化小波找到匹配振动信号的啮合频率及其谐波、耦合频率、载波频率及其边频带,能够从调制信号中提取出特征参数,且具有较高的分辨率.
針對早期齒輪箱故障信息淹沒在揹景組分中的問題,提齣瞭基于線性自適應小波理論的齒輪箱故障診斷方法.該方法基于希爾伯特變換(HT)和自適應小波變換(AWT),能從低頻的調製振動信號中區分併識彆不同程度的裂紋故障.首先用希爾伯特變換提取調製振動信號的包絡值以顯示調製頻率.然後利用自適應小波變換來處理由希爾伯特變換得到的調製信號,其中在自適應小波處理希爾伯特變換後的調製信號的過程中利用粒子群算法(PSO)對過程參數進行優化.實驗結果錶明該自適應小波變換能通過過程優化小波找到匹配振動信號的齧閤頻率及其諧波、耦閤頻率、載波頻率及其邊頻帶,能夠從調製信號中提取齣特徵參數,且具有較高的分辨率.
침대조기치륜상고장신식엄몰재배경조분중적문제,제출료기우선성자괄응소파이론적치륜상고장진단방법.해방법기우희이백특변환(HT)화자괄응소파변환(AWT),능종저빈적조제진동신호중구분병식별불동정도적렬문고장.수선용희이백특변환제취조제진동신호적포락치이현시조제빈솔.연후이용자괄응소파변환래처이유희이백특변환득도적조제신호,기중재자괄응소파처리희이백특변환후적조제신호적과정중이용입자군산법(PSO)대과정삼수진행우화.실험결과표명해자괄응소파변환능통과과정우화소파조도필배진동신호적교합빈솔급기해파、우합빈솔、재파빈솔급기변빈대,능구종조제신호중제취출특정삼수,차구유교고적분변솔.
