自动化技术与应用
自動化技術與應用
자동화기술여응용
TECHNIQUES OF AUTOMATION AND APPLICATIONS
2012年
12期
24-27,48
,共5页
曾现峰%李波%侯春%崔东艳
曾現峰%李波%侯春%崔東豔
증현봉%리파%후춘%최동염
微粒群优化%PID参数整定%邻域最优维值%自适应惯性权重%函数优化
微粒群優化%PID參數整定%鄰域最優維值%自適應慣性權重%函數優化
미립군우화%PID삼수정정%린역최우유치%자괄응관성권중%함수우화
针对微粒群优化用于PID参数整定时易陷入局部收敛、效率不高的缺点,提出一种基于动态邻域和自适应惯性权重的微粒群优化算法.首先,通过定义动态邻域及其最优维值,提出种群个体的动态邻域最优维值学习策略,使微粒跟踪个体极值和邻域的最优维值进行搜索,避免局部收敛；其次,提出一种基于个体适应度的惯性权重动态调整方法,提高算法的寻优效率.优化典型测试函数验证了本文所提方法的有效性.最后,将该方法应用于典型工业过程控制的PID参数整定,获得了满意的控制效果.
針對微粒群優化用于PID參數整定時易陷入跼部收斂、效率不高的缺點,提齣一種基于動態鄰域和自適應慣性權重的微粒群優化算法.首先,通過定義動態鄰域及其最優維值,提齣種群箇體的動態鄰域最優維值學習策略,使微粒跟蹤箇體極值和鄰域的最優維值進行搜索,避免跼部收斂；其次,提齣一種基于箇體適應度的慣性權重動態調整方法,提高算法的尋優效率.優化典型測試函數驗證瞭本文所提方法的有效性.最後,將該方法應用于典型工業過程控製的PID參數整定,穫得瞭滿意的控製效果.
침대미립군우화용우PID삼수정정시역함입국부수렴、효솔불고적결점,제출일충기우동태린역화자괄응관성권중적미립군우화산법.수선,통과정의동태린역급기최우유치,제출충군개체적동태린역최우유치학습책략,사미립근종개체겁치화린역적최우유치진행수색,피면국부수렴；기차,제출일충기우개체괄응도적관성권중동태조정방법,제고산법적심우효솔.우화전형측시함수험증료본문소제방법적유효성.최후,장해방법응용우전형공업과정공제적PID삼수정정,획득료만의적공제효과.
