应用基础与工程科学学报
應用基礎與工程科學學報
응용기출여공정과학학보
JOURNAL OF BASIC SCIENCE AND ENGINEERING
2012年
z1期
150-158
,共9页
李明昌%张光玉%司琦%梁书秀%孙昭晨%尤学一
李明昌%張光玉%司琦%樑書秀%孫昭晨%尤學一
리명창%장광옥%사기%량서수%손소신%우학일
海域水质模型%组合单元%污染源浓度%优化反演%数据驱动模型
海域水質模型%組閤單元%汙染源濃度%優化反縯%數據驅動模型
해역수질모형%조합단원%오염원농도%우화반연%수거구동모형
污染源项反演是海域水质模型验证工作的主要难点之一.本文根据污染源项和监测点位的地理位置及空间分布将研究海域划分为若干单元,建立海域组合单元水质模型,并与基于人工神经网络的数据驱动模型有机结合,提出污染源浓度优化反演的新方法:通过多污染源项设计算例的水质模型计算,构建海域内部监测点污染物浓度响应集；以数据驱动模型建立监测点同污染源项之间浓度的非线性关系；将实测资料带入非线性关系中,获得多源项匹配关系,进行污染源浓度的优化反演研究.以渤海湾海域水质模型7个污染源浓度的优化反演为例,采用“孪生”试验验证反演新方法的可行性,结果表明该方法是有效的.
汙染源項反縯是海域水質模型驗證工作的主要難點之一.本文根據汙染源項和鑑測點位的地理位置及空間分佈將研究海域劃分為若榦單元,建立海域組閤單元水質模型,併與基于人工神經網絡的數據驅動模型有機結閤,提齣汙染源濃度優化反縯的新方法:通過多汙染源項設計算例的水質模型計算,構建海域內部鑑測點汙染物濃度響應集；以數據驅動模型建立鑑測點同汙染源項之間濃度的非線性關繫；將實測資料帶入非線性關繫中,穫得多源項匹配關繫,進行汙染源濃度的優化反縯研究.以渤海灣海域水質模型7箇汙染源濃度的優化反縯為例,採用“孿生”試驗驗證反縯新方法的可行性,結果錶明該方法是有效的.
오염원항반연시해역수질모형험증공작적주요난점지일.본문근거오염원항화감측점위적지리위치급공간분포장연구해역화분위약간단원,건립해역조합단원수질모형,병여기우인공신경망락적수거구동모형유궤결합,제출오염원농도우화반연적신방법:통과다오염원항설계산례적수질모형계산,구건해역내부감측점오염물농도향응집；이수거구동모형건립감측점동오염원항지간농도적비선성관계；장실측자료대입비선성관계중,획득다원항필배관계,진행오염원농도적우화반연연구.이발해만해역수질모형7개오염원농도적우화반연위례,채용“련생”시험험증반연신방법적가행성,결과표명해방법시유효적.
