计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
z2期
171-173
,共3页
高斯混合模型%灰色预测模型GM(1,1)%位置预测%车辆跟踪
高斯混閤模型%灰色預測模型GM(1,1)%位置預測%車輛跟蹤
고사혼합모형%회색예측모형GM(1,1)%위치예측%차량근종
在单摄像机视域中,针对复杂环境下运动车辆的检测与跟踪问题,提出一种基于高斯混合模型和灰色预测模型GM(1,1)的检测与跟踪方法,该方法通过不断更新高斯分布参数和GM(1,1),从而减小环境对车辆检测与跟踪的影响.实验结果表明,这两个模型结合起来能够快速、准确地实现运动车辆的位置预测和跟踪,提高了视频监控系统的鲁棒性.
在單攝像機視域中,針對複雜環境下運動車輛的檢測與跟蹤問題,提齣一種基于高斯混閤模型和灰色預測模型GM(1,1)的檢測與跟蹤方法,該方法通過不斷更新高斯分佈參數和GM(1,1),從而減小環境對車輛檢測與跟蹤的影響.實驗結果錶明,這兩箇模型結閤起來能夠快速、準確地實現運動車輛的位置預測和跟蹤,提高瞭視頻鑑控繫統的魯棒性.
재단섭상궤시역중,침대복잡배경하운동차량적검측여근종문제,제출일충기우고사혼합모형화회색예측모형GM(1,1)적검측여근종방법,해방법통과불단경신고사분포삼수화GM(1,1),종이감소배경대차량검측여근종적영향.실험결과표명,저량개모형결합기래능구쾌속、준학지실현운동차량적위치예측화근종,제고료시빈감공계통적로봉성.
