电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2013年
1期
276-280
,共5页
刘映%翟明岳%刘永笑%刑林敏
劉映%翟明嶽%劉永笑%刑林敏
류영%적명악%류영소%형림민
负荷预测%自相似性%参数估计%分形插值预测%小波分析
負荷預測%自相似性%參數估計%分形插值預測%小波分析
부하예측%자상사성%삼수고계%분형삽치예측%소파분석
针对传统分形插值预测中关键参数垂直比例因子值计算困难的问题,提出一种基于分形插值曲线分维数定理和小波分析的改进垂直比例因子计算法,该算法通过对样本数据进行小波自相似性分析,利用自相似指数计算出分维数,间接求解出垂直比例因子值;然后就传统分形插值预测中插值点集合经验性选取的问题,提出了一种应用小波特征点检测法来选取插值点集合的方法.通过某电力公司原始负荷记录数据对某日24 h进行预测,并与经验分块法求得的预测值进行比较,算例结果表明,改进的分形插值预测法提高了预测精度,避免了分块法造成的迭代函数发散问题,且对样本需求量少、可操作性强.
針對傳統分形插值預測中關鍵參數垂直比例因子值計算睏難的問題,提齣一種基于分形插值麯線分維數定理和小波分析的改進垂直比例因子計算法,該算法通過對樣本數據進行小波自相似性分析,利用自相似指數計算齣分維數,間接求解齣垂直比例因子值;然後就傳統分形插值預測中插值點集閤經驗性選取的問題,提齣瞭一種應用小波特徵點檢測法來選取插值點集閤的方法.通過某電力公司原始負荷記錄數據對某日24 h進行預測,併與經驗分塊法求得的預測值進行比較,算例結果錶明,改進的分形插值預測法提高瞭預測精度,避免瞭分塊法造成的迭代函數髮散問題,且對樣本需求量少、可操作性彊.
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