现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2013年
2期
65-67
,共3页
故障诊断%BP神经网络%BP算法%航空发动机
故障診斷%BP神經網絡%BP算法%航空髮動機
고장진단%BP신경망락%BP산법%항공발동궤
针对航空发动机工作环境和结构的复杂性,设计了一种基于人工神经网络的航空发动机故障诊断方法.使用BP神经网络实现对航空发动机故障的诊断和识别,为了加快BP算法的收敛速度,采用带惯性项的批处理BP算法对BP神经网络进行训练.通过对检验样本的测试验证了该方法的有效性和可行性,将不同隐含层数及不同误差精度的算法性能进行了比较分析,结果表明本设计的网络结构及选取的误差精度能满足实际需要.
針對航空髮動機工作環境和結構的複雜性,設計瞭一種基于人工神經網絡的航空髮動機故障診斷方法.使用BP神經網絡實現對航空髮動機故障的診斷和識彆,為瞭加快BP算法的收斂速度,採用帶慣性項的批處理BP算法對BP神經網絡進行訓練.通過對檢驗樣本的測試驗證瞭該方法的有效性和可行性,將不同隱含層數及不同誤差精度的算法性能進行瞭比較分析,結果錶明本設計的網絡結構及選取的誤差精度能滿足實際需要.
침대항공발동궤공작배경화결구적복잡성,설계료일충기우인공신경망락적항공발동궤고장진단방법.사용BP신경망락실현대항공발동궤고장적진단화식별,위료가쾌BP산법적수렴속도,채용대관성항적비처리BP산법대BP신경망락진행훈련.통과대검험양본적측시험증료해방법적유효성화가행성,장불동은함층수급불동오차정도적산법성능진행료비교분석,결과표명본설계적망락결구급선취적오차정도능만족실제수요.
