中国航海
中國航海
중국항해
NAVIGATION OF CHINA
2013年
4期
1-6,20
,共7页
王荣杰%詹宜巨%周海峰%陈美谦
王榮傑%詹宜巨%週海峰%陳美謙
왕영걸%첨의거%주해봉%진미겸
船舶、舰船工程%粒群优化算法%盲分离%图像信号%超高斯分布%亚高斯分布
船舶、艦船工程%粒群優化算法%盲分離%圖像信號%超高斯分佈%亞高斯分佈
선박、함선공정%립군우화산법%맹분리%도상신호%초고사분포%아고사분포
ship,naval engineering%particle swarm optimization%blind source separation%image signal%sup-Gussian distribution%sub-Gussian distribution
针对图像的有序盲分离技术,提出一种基于粒子群优化的盲源抽取方法.该方法首先根据图像信号的高阶统计特性构造用于估计分离向量的目标函数,然后通过改进的粒子群算法优化该函数,获得最佳分离向量,并实现图像信号的逐次恢复.仿真实验结果表明,该方法不仅能依四阶累积量的绝对值降序地实现图像信号的盲分离,还能同时分离服从超高斯分布的语音信号和服从亚高斯分布的图像信号.
針對圖像的有序盲分離技術,提齣一種基于粒子群優化的盲源抽取方法.該方法首先根據圖像信號的高階統計特性構造用于估計分離嚮量的目標函數,然後通過改進的粒子群算法優化該函數,穫得最佳分離嚮量,併實現圖像信號的逐次恢複.倣真實驗結果錶明,該方法不僅能依四階纍積量的絕對值降序地實現圖像信號的盲分離,還能同時分離服從超高斯分佈的語音信號和服從亞高斯分佈的圖像信號.
침대도상적유서맹분리기술,제출일충기우입자군우화적맹원추취방법.해방법수선근거도상신호적고계통계특성구조용우고계분리향량적목표함수,연후통과개진적입자군산법우화해함수,획득최가분리향량,병실현도상신호적축차회복.방진실험결과표명,해방법불부능의사계루적량적절대치강서지실현도상신호적맹분리,환능동시분리복종초고사분포적어음신호화복종아고사분포적도상신호.
