航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2012年
11期
2028-2038
,共11页
刘寅%吴顺君%吴明宇%李春茂%张怀根
劉寅%吳順君%吳明宇%李春茂%張懷根
류인%오순군%오명우%리춘무%장부근
阵列信号处理%波达方向%压缩感知%稀疏重构%高分辨%宽带%谱估计
陣列信號處理%波達方嚮%壓縮感知%稀疏重構%高分辨%寬帶%譜估計
진렬신호처리%파체방향%압축감지%희소중구%고분변%관대%보고계
利用宽带阵列接收信号的空域稀疏性,将宽带信号的波达方向(DOA)估计转化为一个稀疏信号重构的问题,提出了一种新的宽带信号DOA估计算法.该算法将宽带信号分解为多个子带信号,联合利用多个子带信号的空域稀疏性进行重构.它是对用于稀疏重构的标准的稀疏贝叶斯学习算法的推广,可适用于多冗余字典的信号模型.另外,通过对多快拍的阵列接收信号进行奇异值分解(SVD),提取信号子空间作为算法的输入数据,可以在有效减少运算复杂度的同时,提高对噪声的稳健性.与传统的宽带阵列DOA估计方法相比,该算法能够用于低信噪比、快拍有限和信源相关性较高的场合,同时算法的性能对信源个数的估计值不太敏感.仿真实验表明,该算法相对现有的基于子空间类的方法,具有更好的DOA估计性能.
利用寬帶陣列接收信號的空域稀疏性,將寬帶信號的波達方嚮(DOA)估計轉化為一箇稀疏信號重構的問題,提齣瞭一種新的寬帶信號DOA估計算法.該算法將寬帶信號分解為多箇子帶信號,聯閤利用多箇子帶信號的空域稀疏性進行重構.它是對用于稀疏重構的標準的稀疏貝葉斯學習算法的推廣,可適用于多冗餘字典的信號模型.另外,通過對多快拍的陣列接收信號進行奇異值分解(SVD),提取信號子空間作為算法的輸入數據,可以在有效減少運算複雜度的同時,提高對譟聲的穩健性.與傳統的寬帶陣列DOA估計方法相比,該算法能夠用于低信譟比、快拍有限和信源相關性較高的場閤,同時算法的性能對信源箇數的估計值不太敏感.倣真實驗錶明,該算法相對現有的基于子空間類的方法,具有更好的DOA估計性能.
이용관대진렬접수신호적공역희소성,장관대신호적파체방향(DOA)고계전화위일개희소신호중구적문제,제출료일충신적관대신호DOA고계산법.해산법장관대신호분해위다개자대신호,연합이용다개자대신호적공역희소성진행중구.타시대용우희소중구적표준적희소패협사학습산법적추엄,가괄용우다용여자전적신호모형.령외,통과대다쾌박적진렬접수신호진행기이치분해(SVD),제취신호자공간작위산법적수입수거,가이재유효감소운산복잡도적동시,제고대조성적은건성.여전통적관대진렬DOA고계방법상비,해산법능구용우저신조비、쾌박유한화신원상관성교고적장합,동시산법적성능대신원개수적고계치불태민감.방진실험표명,해산법상대현유적기우자공간류적방법,구유경호적DOA고계성능.
