红外与激光工程
紅外與激光工程
홍외여격광공정
INFRARED AND LASER ENGINEERING
2012年
12期
3423-3428
,共6页
图像分解%直线检测%累积投影%残差%奇异点
圖像分解%直線檢測%纍積投影%殘差%奇異點
도상분해%직선검측%루적투영%잔차%기이점
针对复杂背景下的直线边缘提取问题,提出了一种基于梯度方向图像分解,然后累积投影的直线边缘提取算法.该方法首先把图像分解成梯度方向子图像,再在子图像梯度垂直方向上进行投影,得到8个方向的投影序列.接着,对投影序列进行了二次非线性回归分析,得到了投影序列的残差序列,滤除原投影序列的低频成份.然后,提出了基于奇异点的支持邻域能量的判定方法,解决了残差序列奇异点提取问题,得到了直线边缘的位置.最后,建立了图像模型,分析了图像复杂度和可提取的直线边缘长度的关系,并进行了实验.该方法可以对直线边缘空间中的75％的直线边缘进行成功位置提取,满足复杂背景图像的直线边缘提取需求,具有良好的鲁棒性.
針對複雜揹景下的直線邊緣提取問題,提齣瞭一種基于梯度方嚮圖像分解,然後纍積投影的直線邊緣提取算法.該方法首先把圖像分解成梯度方嚮子圖像,再在子圖像梯度垂直方嚮上進行投影,得到8箇方嚮的投影序列.接著,對投影序列進行瞭二次非線性迴歸分析,得到瞭投影序列的殘差序列,濾除原投影序列的低頻成份.然後,提齣瞭基于奇異點的支持鄰域能量的判定方法,解決瞭殘差序列奇異點提取問題,得到瞭直線邊緣的位置.最後,建立瞭圖像模型,分析瞭圖像複雜度和可提取的直線邊緣長度的關繫,併進行瞭實驗.該方法可以對直線邊緣空間中的75％的直線邊緣進行成功位置提取,滿足複雜揹景圖像的直線邊緣提取需求,具有良好的魯棒性.
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